64位ubuntu16.04系统安装tensorflow_cpu

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ubuntu16.04安装tensorflow_cpu

一、安装anaconda：

　　①、下载anaconda包：Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 这是python3.6.2的包

https://www.continuum.io/downloads/

　　②、安装Anaconda：一直yes默认路径安装即可

bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

　　③、执行一下命令使得.bashrc中添加的路径生效，之后系统默认的python路径就是Anaconda安装的Python的路径

source ~/.bashrc

　　④、如果conda无法使用，手动配置环境变量，执行一下命令：

echo ‘export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH‘ >>~./bashrc 
#将Annaconda的bin目录加入PATH，此处为PATH后的内容根据安装提示来。
source ～/.bashrc #更新bashrc以立即生效

 　　⑤、运行命令，确认conda可用:

conda list

二、升级pip:

　　本人在使用命令给pip3 install --upgrade pip无法升级到最新版本的pip,会报错，考虑直接下载最新的pip手动安装，在下载的过程中发现，官方提供了最新版本的pip的更新方式，输入以下命令即可

pip install -U pip

　　升级后我的版本为pip19.0.1

三、安装tensorflow:

 　　①、下载tensorflow：tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

 　　②、重命名.whl文件名为：

tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl

 　　③、进入tensorflow环境，安装tensorflow

source activate tensorflow #激活tensorflow环境
cd /Downloads #切换到whl文件所在文件夹
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl #切记，不要用sudo pip，也不要用pip3，然后--ignore-installed --upgrade等参数也不能省略，否则会出错。

 　　④、验证安装是否成功

    (tensorflow)$ python
    import tensorflow as tf
    hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!‘)
    sess = tf.Session()
    sess.run(hello)

　　⑤、退出环境

(tensorflow)$ source deactivate  

参考博文：

　　https://blog.csdn.net/LagrangeSK/article/details/79970843

　　https://blog.csdn.net/hemancute/article/details/80500449

64位ubuntu16.04系统安装tensorflow_cpu

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原文地址：https://www.cnblogs.com/ScienceError/p/10321469.html