python----yield（generator）生成器

标签：内存   使用   运用   col   操作   return   通过   越来越大   返回   

在python编程中

很多时候都需要用到函数

函数可以产生值并通过return返回

但是后时候函数里面产出的值不只有一个

例如：

情景一：

def show_num():
    for n in "12345":
        print(n)

1
2
3
4
5
None

可以看到，上面的函数会把for循环里得出的所有的结果打印出来，但是函数本身不会返回任何值，这样的话函数的重用率就会变得非常低。

情景二：

def show_num():
    list = []
    for n in "12345":
        list.append(n)
    return list

[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘5‘]

如果想返回for循环里面的所有数值，需要把for循环里面得出的数值写进一个列表里面，然后函数最后返回这个列表。

但是随着数据的增多，列表的长度也会随着增加，这个内存的使用就会越来越大。因此一般不建议这样操作。

情景三：

def show_num():
    for n in "12345":
        yield n

<generator object show_num at 0x7f7da13a2a98>

使用了yield之后，这个函数就会变成一个（generator）生成器，他的意思是，for循环的每一次迭代中都会暂停一下，并输出当前的迭代值。

当第一次迭代时候，n=1，这个时候yield会暂停整个for循环，并返回当前n的值，也就是1.

因此，我们可以这样运用（generator）生成器。

def show_num():
    for n in "12345":
        yield n

for n in show_num():
    print(n)

1
2
3
4
5

python----yield（generator）生成器

标签：内存   使用   运用   col   操作   return   通过   越来越大   返回   

原文地址：https://www.cnblogs.com/QicongLiang/p/10329679.html