使用TensorFlow进行中文自然语言处理的情感分析

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1 TensorFlow使用

分析流程：

1.1  使用gensim加载预训练中文分词embedding

 加载预训练词向量模型：https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors/

from gensim.models import KeyedVectors
cn_model = KeyedVectors.load_word2vec_format(‘H:/词向量/word+Ngram/sgns.zhihu.bigram‘, binary=False)

查看词语的向量模型表示： 维度为300

 词语相似度：向量余弦值

最相似的词：

1.2 训练样本预料

　　准备一个训练集，4000个酒店评论，其中2000条为pos积极的，2000条为消极的，每条评论放在一个文件中。

end

使用TensorFlow进行中文自然语言处理的情感分析

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhuxiang1633/p/10331618.html