numpy ndarray 交换多维数组（矩阵）的行/列

>> import numpy as np
>> P = np.eye(3)
>> P
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])

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交换第 0 行和第 2 行：

>> P[[0, 2], :] = P[[2, 0], :]
        # P[(0, 2), :] = P[(2, 0), :]
>> P
array([[ 0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 1.,  0.,  0.]])

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再交换第一列和第三列：

>> P[:, [0, 2]] = P[:, [2, 0]]
>> P
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])

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注意以下是错误的做法：

>> P[0, :], P[2, :] = P[2, :], P[0, :]
>> P
array([[ 0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])

        # 不尽写出来啰嗦，而且代表的意义也不是交换

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