标签：直接 net 建立 rest 安全 插件 rman web 数据
《java数据源—连接池》
1.数据源的分类：直接数据源、连接池数据源。
2.连接池、数据源、JNDI
a.数据源：Java中的数据源就是连接到数据库的一条路径，数据源中并无真正的数据，它仅仅记录的是你连接到哪个数据库，以及如何连接。
b.连接池：简单的说就是保存所有的数据库连接的地方,在系统初始化时，将数据库连接对象存储到内存里，当用户需要访问数据库的时候，并不是建立一个新的连接，而是从连接池中
取出一个已经建立好的空闲连接对象。而连接池负责分配、管理、释放数据库连接对象。注意的是：连接池是由容器（比如tomcat）提供的，
同时容器也管理着连接池。
? 该连接池的解决的问题是：
当使用java.sql中提供的api创 建数据库连接时候，需要耗费很大的资源，要进行用户名密码数据库连接验证等，即耗费资源也耗费时间。如果在程序中，
每次需要访问数据库时候，都进行数据库 连接，那么势必会造成性能低下；同时，如果用户失误忘记释放数据库连接，会导致资源的浪费等。
而数据库连接池就是解决该问题，通过管理连接池中的多个连接 对象（connection），实现connection重复利用。从而，大大提高了数据库连接方面的性能。
? 该连接池的功能是：
负责创建，管理，释放，分配数据库连接即（connection）。首先，负责创建相应数目的数据库连接对象（connection）对象，并存放到数据库连接池（connect pool）中。
当用户请求数据库连接时，该连接池负责分配某个处于空闲状态的数据库连接对象；当用户发出释放该数据库连接时，该连接池负责将该连接对象重新设置为空闲状态，
以便被别的请求重复利用。同时；数据库连接池负责检查（空闲时间>最大空闲时间）的数据库连接，并释放。
? 连接池主要参数介绍
最小连接数：初始化时，系统将负责创建该数目的connection放入连接池中。
最大连接数：系统允许创建connection的最大数值。当系统请求连接时候，且连接池中不存在空闲的连接：如果connection总数未超过最大连接数，
那么连接池负责创建新的connection对象，并返回该对象；如果connection总数已经到达该最大连接数，那么连接池将用户请求转入等待队列。
3.jdbc操作数据库
在Java开发中，使用JDBC操作数据库的四个步骤如下：
①加载数据库驱动程序(Class.forName("数据库驱动类");)
②连接数据库(Connection con = DriverManager.getConnection();)
③操作数据库(PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();)
④关闭数据库，释放连接(con.close();)
4.开源数据连接池(connection pool)：c3p0，BDCP，BoneCP，Proxool...(不提供连接池监控)
a.C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。
（主页：http://sourceforge.net/projects/c3p0/）
b.DBCP（Database Connection Pool）是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池，Tomcat的数据源使用的就是DBCP。
c.BoneCP 是一个开源的快速的 JDBC 连接池。
d.Proxool是一个Java SQL Driver驱动程序，提供了对你选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中
5.商业中间件连接池:weblogic、websphere(提供连接池监控)
a.weblogic(oracle)设置为最大和最小都是200,在具体项目应用中，此连接池的持续运行的稳定性很强，在大并发量的压力下性能也相当优秀，另外在一些异常情况下连接池里的连接也能够及时释放。
连接池监控一目了然，及时到位。
b. websphere(IBM)(phere/sf??/)最小200最大300,在具体项目应用中，此连接池的持续运行的稳定性相当强，在大并发量的压力下性能也足够优秀，另外在一些异常情况下连接池里的连接能够及时释放，
连接池监控配置有些复杂，但是配置好后各项指标一目了然并且有图形显示。
6.Druid 连接池简介(德鲁伊)
a.Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，
包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
b.Druid是一个JDBC组件，它包括三个部分：
基于Filter－Chain模式的插件体系。
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
SQLParser
c.可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
d.SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
e.数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
f.Druid支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQLServer、H2等等。
g.扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
基本步骤：
1.Druid.jar包
2.Druid连接池配置
3.Druid属性配置图
4.数据源监控配置
具体配置:https://blog.csdn.net/u011038738/article/details/80680215
标签：直接 net 建立 rest 安全 插件 rman web 数据
原文地址：https://www.cnblogs.com/abbath/p/10332548.html
