标签：scala hba spark 搜集 指南 大数据开发 linxu alt lin
从Java开发通过大概3个月的学习转到大数据开发，主要分享一下学习路径：
第一阶段:
01.Linux学习（跟鸟哥学就ok了）
02.Java 高级学习（《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》）
第二阶段:
03.Hadoop （董西成的书）
04.HBase（《HBase权威指南》）
05.Hive（《Hive开发指南》）
06.Scala（《快学Scala》）
07.Spark （《Spark 快速大数据分析》）
08.Python （跟着廖雪峰的博客学习就ok了）
第三阶段:
对应技能需求，到网上多搜集一些资料就ok了，我把最重要的事情(要学什么告诉你了)，
剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了
总结下上面的课程内容，大数据开发需要学java、linxu、数据库、hadoop、spark等知识。目前学习大数据渠道主要是通过参加大数据培训，因为大数据的技术门槛高，一般通过自学来说难度较大。
当然如果你觉得自己看书效率太慢，你可以网上搜集一些课程，跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定。如果看书效率不高就很网课，相反的话就自己看书
今天为大家整理了部分大数据学习教程与大家共享，每个人可以根据自己的需要来选择，需要的小伙伴可以+下学习资料分享裙 199加上427最后是210数字连起来就是了。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/wu123456789/p/10333491.html
