python内存回收的问题

标签：cto   获取   依赖   调用   举例   独立   size   函数   不能   

python实际上，对于占用很大内存的对象，并不会马上释放。

举例，a=range(10000*10000)，会发现内存飙升一个多G，del a 或者a=[]都不能将内存降下来。。

del 可以删除多个变量，del a,b,c,d
办法：
import gc （garbage collector）
del a
gc.collect()

马上内存就释放了。

在IPython中用run运行程序时，都是在独立的运行环境中运行，结束之后才将程序运行环境中的结果复制到IPython环境中，因此不会有变量被重复调用的问题。

如果你是指在自己的程序中想删除所有全局变量的话，可以自己编写一个clear函数，通过globals()获取全局变量然后将其中不需要的内容删除，例如下面的程序保留函数，类，模块，删除所有其它全局变量：

def clear():

    for key, value in globals().items():

        if callable(value) or value.__class__.__name__ == "module":

            continue

        del globals()[key]

不过程序中应该避免这种对全局变量的依赖。你也可以在IPython下用此函数清空全局变量。

python内存回收的问题

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