标签：集合 nio 设定 nbsp 替代 数据库 链接 外链 多个
笛卡尔乘积：
A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则AxB的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)};
（AxB≠BxA）
数据库中内连接与多表查询的区别
sql = "select [个人信息$].*,[工作经历$].* from [个人信息$],[工作经历$] where [个人信息$].UID=[工作经历$].UID"
sql = "select [个人信息$].*,[工作经历$].* from [个人信息$] inner join [工作经历$] on [个人信息$].UID=[工作经历$].UID"
第一种是普通的多表查询，内部还是笛卡尔积的逐行的搜索机制，如果查询的几张表数据量大的话会降低性能；
第二种是内连接。两种方式得到的结果是一致的。inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行的记录。
从结果上看一样。
但是从实现上看，多个from是笛卡尔集，再筛选，效率是O(n^2)，很差。
join是先做hash，再匹配，效率是O(logN)，很好。
推荐使用内连接。SQL规格推荐也是用join的。
连接查询的分类
1. 交叉连接
形式： from 表1 [cross] join 表2 或 from 表1，表2;
结果：两张表的笛卡尔积
2. 内连接
形式：from 表1 [inner] join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2;
结果：取得一个“交叉连接”的结果中，满足所设定的连接条件（就是on后面的条件）的那些行的数据。
3. 左（外）连接
形式：from 表1 left [outer] join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2;
结果：是将两个表的满足连接条件的所有数据（即内连接数据）， 再加上那些“左边”表中，不能满足连接条件的数据的总和。 对于左边表中不能满足条件的数据，在结果中的右边部分，都补上“null”
4. 右（外）连接
参考左外连接。
5. 全（外）连接
形式：from 表1 full [outer] join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2;
左外链接和右外连接之并集。mysql不支持全外连接，可以用union替代。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/shijianchuzhenzhi/p/10337945.html
