标签:test ref 数据库连接 变量 理论 完成 exception 使用方法 git
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在功能、接口测试中常常需要通过数据库的操作,来准备数据、检测环境及核对功能、接口的数据库操作是否正确。
在自动化测试中,就需要我们用代码连接数据库自动完成数据准备、环境检查及数据库断言的功能。
使用Python操作MySQL数据库这里我们需要用到三方库PyMySQl
安装方法:
pip install pymysql
conn = pymysql.connect()
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql)
cur.fetchall()
/ conn.commit()
cur.close();conn.close()
import pymysql
# 1. 建立连接
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘,
port=3306,
user=‘root‘,
passwd=‘123456‘, # password也可以
db=‘api_test‘,
charset=‘utf8‘) # 如果查询有中文需要指定数据库编码
# 2. 从连接建立游标(有了游标才能操作数据库)
cur = conn.cursor()
# 3. 查询数据库(读)
cur.execute("select * from user where name=‘张三‘")
# 4. 获取查询结果
result = cur.fetchall()
print(result)
# 3. 更改数据库(写)
cur.execute("delect from user where name=‘李四‘")
# 4. 提交更改
conn.commit() # 注意是用的conn不是cur
# 5. 关闭游标及连接
cur.close()
conn.close()
什么是游标? 游标类似文件句柄,可以逐条的访问数据库执行结果集。pymysql中只能通过游标来执行sql和获取结果
查询操作
使用cur.execute(), 执行数据库查询后无返回的是影响的行数,而非查询结果。我们要使用cur.fetchone()/cur.fetchmany()/cur.fetchall()
来获取查询结果
(‘张三‘,‘123456‘)
((‘张三‘,‘123456‘),(‘李四‘,‘123456‘),("王五","123456"))
((‘张三‘,‘123456‘),)
(只有一条数据时)注意: 获取完数据后,数据会从数据集中删除,再次获取获取不到,如:
cur.execute(select * from user where name=‘张三‘)
print(cur.fetchone()) # 结果: (‘张三‘,‘123456‘)
print(cur.fetchone()) # 结果:None
print(cur.fetchall()) # 结果:()
所以我们需要重复使用查询结果时,需要将查询结果赋给某个变量
cur.execute(select * from user where name=‘张三‘)
result = cur.fetchall()
print(result) # 结果: (‘张三‘,‘123456‘)
print(result) # 结果: (‘张三‘,‘123456‘)
修改操作
执行修改数据库的操作后不立即生效,使用连接conn.commit()
提交后才生效,支持事物及回滚
try:
cur.execute("insert into user (name,password) values (‘张三‘, ‘123456‘)")
cur.execute("insert into user (name, passwd) values (‘李四‘), ‘123456‘") # 此处sql出错
conn.commit() # 使用连接提交所有更改
except Exception as e:
conn.rollback() # 回滚所有更改(注意用的是conn)
print(str(e))
由于经常要使用到数据库操作,建议将所有数据库操作封装成公用的数据库模块
import pymysql
# 获取连接方法
import pymysql
# 获取连接方法
def get_db_conn():
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘,
port=3306,
user=‘test‘,
passwd=‘123456‘,
db=‘api_test‘,
charset=‘utf8‘) # 如果查询有中文,需要指定测试集编码
return conn
# 封装数据库查询操作
def query_db(sql):
conn = get_db_conn() # 获取连接
cur = conn.cursor() # 建立游标
cur.execute(sql) # 执行sql
result = cur.fetchall() # 获取所有查询结果
cur.close() # 关闭游标
conn.close() # 关闭连接
return result # 返回结果
# 封装更改数据库操作
def change_db(sql):
conn = get_db_conn() # 获取连接
cur = conn.cursor() # 建立游标
try:
cur.execute(sql) # 执行sql
conn.commit() # 提交更改
except Exception as e:
conn.rollback() # 回滚
finally:
cur.close() # 关闭游标
conn.close() # 关闭连接
# 封装常用数据库操作
def check_user(name):
# 注意sql中‘‘号嵌套的问题
sql = "select * from user where name = ‘{}‘".format(name)
result = query_db(sql)
return True if result else False
def add_user(name, password):
sql = "insert into user (name, passwd) values (‘{}‘,‘{}‘)".format(name, password)
change_db(sql)
def del_user(name):
sql = "delete from user where name=‘{}‘".format(name)
change_db(sql)
相比用例中直接使用sql操作数据库,封装常用的数据库操作会更安全
from db import *
if check_user("张三"):
del_user("张三")
补充:另一种封装方法
由于上面这种封装方法,每一次查询都会建立一次数据库连接,效率较低,也可以采用下面面向对象的封装方法
db2.py
import pymysql
class DB:
def __init__(self):
self.conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘,
port=3306,
user=‘root‘,
passwd=‘123456‘, # passwd 不是 password
db=‘api_test‘)
self.cur = self.conn.cursor()
def __del__(self): # 析构函数,实例删除时触发
self.cur.close()
self.conn.close()
def query(self, sql):
self.cur.execute(sql)
return self.cur.fetchall()
def exec(self, sql):
try:
self.cur.execute(sql)
self.conn.commit()
except Exception as e:
self.conn.rollback()
print(str(e))
def check_user(self,name):
result = self.query("select * from user where name=‘{}‘".format(name))
return True if result else False
def del_user(self, name)
self.exec("del from user where name=‘{}‘".format(name))
使用方法
from db2 import DB:
db = DB() # 实例化一个数据库操作对象
if db.check_user("张三"):
db.del_user("张三")
此为北京龙腾育才 Python高级自动化(接口测试部分)授课笔记
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原文地址:https://www.cnblogs.com/superhin/p/10338985.html