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Python-Thread(通俗易懂)

时间:2019-01-30 19:59:11      阅读:178      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:zhang   方法测试   理论   运行   imp   个人   http   action   为我   

 

    此类表示在单独的控制线程中运行的活动,有两种方法可以指定该活动,一是将可调用对象传递给构造函数,二是通过覆盖子类中的run()方法。

  如果你对线程不太理解,我们可以打个比方,把线程数看作车辆数,我们来完成一个简单的客运运输工作(以下为了方便理解,也加入相应注释)。

  更多threading模块函数和对象说明,可参考:https://www.cnblogs.com/leozhanggg/p/10317494.html

一、无线程:
示例:
import time
start = time.time()
people = 500      # 假设有500个人
def action(num):
    global people
    while people>0:
        people -= 50     # 每次运输50人
        print("车辆编号:%d, 当前车站人数:%d" %(num, people))
        time.sleep(1)
        
num = 1     # 车辆编号
action(num)
end = time.time()
print("Duration time: %0.3f" %(end-start))
运行结果:
C:\Python37\python.exe Y:/Project-python/threading/test.py
车辆编号:1, 当前车站人数:450
车辆编号:1, 当前车站人数:400
车辆编号:1, 当前车站人数:350
车辆编号:1, 当前车站人数:300
车辆编号:1, 当前车站人数:250
车辆编号:1, 当前车站人数:200
车辆编号:1, 当前车站人数:150
车辆编号:1, 当前车站人数:100
车辆编号:1, 当前车站人数:50
车辆编号:1, 当前车站人数:0
Duration time: 10.001

Process finished with exit code 0


二、单线程:
编码示例:
import threading
import time
start = time.time()
people = 500      # 假设有500个人
def action(num):
    global people
    while people>0:
        people -= 50     # 每次运输50人
        print("车辆编号:%d, 当前车站人数:%d" %(num, people))
        time.sleep(1)

num = 1     # 车辆编号
vehicle = threading.Thread(target=action, args=(num,))  # 新建车辆
vehicle.start()     # 启动车辆
vehicle.join()      # 检查到站车辆

end = time.time()
print("Duration time: %0.3f" %(end-start))
运行结果:
C:\Python37\python.exe Y:/Project-python/threading/test.py
车辆编号:1, 当前车站人数:450
车辆编号:1, 当前车站人数:400
车辆编号:1, 当前车站人数:350
车辆编号:1, 当前车站人数:300
车辆编号:1, 当前车站人数:250
车辆编号:1, 当前车站人数:200
车辆编号:1, 当前车站人数:150
车辆编号:1, 当前车站人数:100
车辆编号:1, 当前车站人数:50
车辆编号:1, 当前车站人数:0
Duration time: 10.001

Process finished with exit code 0

 

三、多线程(传递对象方式):
编码示例:
# -*- coding: utf-8 -*
import threading
import time

people = 500
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, num):
        super(MyThread, self).__init__()
        self.num = num

    def run(self):
        global people
        while people > 0:
            people -= 50
            print("车辆编号:%d, 当前车站人数:%d" % (self.num, people))
            time.sleep(1)

start = time.time()
vehicles = []       # 新建车辆组
for num in range(5):        # 设置车辆数
    vehicle = MyThread(num)     # 新建车辆
    vehicles.append(vehicle)     # 添加车辆到车辆组中
    vehicle.start()     #启动车辆

for vehicle in vehicles:
    vehicle.join()      # 分别检查到站车辆
end = time.time()
print("Duration time: %0.3f" % (end-start))
运行结果:
C:\Python37\python.exe Y:/Project-python/threading/test.py
车辆编号:0, 当前车站人数:450
车辆编号:1, 当前车站人数:400
车辆编号:2, 当前车站人数:350
车辆编号:3, 当前车站人数:300
车辆编号:4, 当前车站人数:250
车辆编号:2, 当前车站人数:200
车辆编号:1, 当前车站人数:150
车辆编号:0, 当前车站人数:100
车辆编号:3, 当前车站人数:50
车辆编号:4, 当前车站人数:0
Duration time: 2.001

Process finished with exit code 0

 

四、多线程(覆盖子类方式

 编码示例:

# -*- coding: utf-8 -*
import threading
import time

people = 500
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, num):
        super(MyThread, self).__init__()
        self.num = num

    def run(self):
        global people
        while people > 0:
            people -= 50
            print("车辆编号:%d, 当前车站人数:%d" % (self.num, people))
            time.sleep(1)

start = time.time()
vehicles = []    
for num in range(5):
    vehicle = MyThread(num)
    vehicles.append(vehicle)
    vehicle.start()

for vehicle in vehicles:
    vehicle.join()
end = time.time()
print("Duration time: %0.3f" % (end-start))

运行结果:

C:\Python37\python.exe Y:/Project-python/threading/test.py
车辆编号:0, 当前车站人数:450
车辆编号:1, 当前车站人数:400
车辆编号:2, 当前车站人数:350
车辆编号:3, 当前车站人数:300
车辆编号:4, 当前车站人数:250
车辆编号:0, 当前车站人数:200
车辆编号:2, 当前车站人数:150车辆编号:3, 当前车站人数:100车辆编号:1, 当前车站人数:50


车辆编号:4, 当前车站人数:0
Duration time: 2.003

Process finished with exit code 0

 

 

五、结果分析

  技术分享图片

  1. 通过结果不难发现,不使用线程类和使用单线程运行时间是一样的,因为我们正常执行一个脚本,本质上就是单线程。

   2. 创建多线程的两种方法运行时间也是一样的,因为最终都是交给Thread类来处理,自行选择即可。

   3. 多线程运行时间明显比单线程快的多,从理论上来说是和线程数成正比的,但是实际并非是线程越多越好,因为线程越多所消耗的资源也就越多。

 

六、有关该类的其他说明:

    a. 创建线程对象后,必须通过调用线程的start()方法启动其活动,这将在单独的控制线程中调用run()方法。

    b. 一旦线程的活动开始,线程就被认为是“活着的”,当run()方法终止时,它会停止活动,或者引发异常。

    c. 线程可以调用is_alive()方法测试是否处于活动状态,其他线程可以调用线程的join()方法,这将阻塞调用线程,直到调用其join()方法的线程终止。

    d. 线程有一个名称,这个名称可以传递给构造函数,并通过name属性读取或更改。

    e. 线程可以标记为“守护程序线程”,这个标志的意义在于,当只剩下守护进程线程时,整个Python程序都会退出,可以通过守护程序属性设置该标志。

 

 

----- 菜鸟随笔,欢迎各路大神指点。

----- 转载请注明原作,谢谢:https://www.cnblogs.com/leozhanggg/p/10335098.html

 

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原文地址:https://www.cnblogs.com/leozhanggg/p/10335098.html

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