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堆排序的基本思想(小顶堆)
1) 先将初始排列关键字序列(R1,R2...,Rn-1,Rn)构成小顶堆，此堆为初始的无序区.(这里是从最后一个非叶结点向前进行赛选)
2)将堆顶元素R1与最后一个元素Rn交换，此时得到新的无序区(R1,R2...,Rn-1)和新的有序区(Rn)，并且Rn小于无序区所有数，此后还有n-1个数；
3)由于交换后新的堆顶R1可能违反堆的性质，因此需要对当前无序区(R1,R2...,Rn-1)调整为新堆(将堆顶元素向下调整使其保持大顶堆的性质，输出堆顶元素)，此后还剩余n-2个数；
4)重读以上算法，直到堆中仅剩一个元素为止.
代码如下：
//arr：堆数据 len：堆中有效数据个数 k:待筛选结点 public static void SmallHeapOne(int[] arr, int len, int k) { int left = 2*k + 1; //左孩子 int right = 2*k + 2; //右孩子 if(left >= len && right >= len) //已经是叶子 return; int tmp1 = Integer.MAX_VALUE; int tmp2 = Integer.MAX_VALUE; if(left < len) tmp1 = arr[left]; if(right < len) tmp2 = arr[right]; if(tmp1 > arr[k] && tmp2 > arr[k]) //满足要求，直接返回 return; //找到左右孩子数最小的交换 if(tmp1 < tmp2) { int tmp = arr[k]; arr[k] = arr[left]; arr[left] = tmp; SmallHeapOne(arr,len,left); }else { int tmp = arr[k]; arr[k] = arr[right]; arr[right] = tmp; SmallHeapOne(arr,len,right); } } public static void SmallHeapSort(int[] arr) { //建立初始堆 for(int i = (arr.length - 1)/2;i>=0;i--) { SmallHeapOne(arr,arr.length,i); } //边输出堆顶边调整 int len = arr.length; while(len>0) { System.out.print(arr[0]+" "); arr[0] = arr[len - 1]; len--; SmallHeapOne(arr,len,0); } System.out.println(); }
下面附上大顶堆代码
public static void BigHeapOne(int[] arr, int len, int k) { int left = 2*k + 1; //左孩子 int right = 2*k + 2; //右孩子 if(left >= len && right >= len) //已经是叶子 return; int tmp1 = 0; int tmp2 = 0; if(left < len) tmp1 = arr[left]; if(right < len) tmp2 = arr[right]; if(tmp1 < arr[k] && tmp2 < arr[k]) //满足要求，直接返回 return; //找到左右孩子数最小的交换 if(tmp1 > tmp2) { int tmp = arr[k]; arr[k] = arr[left]; arr[left] = tmp; BigHeapOne(arr,len,left); }else { int tmp = arr[k]; arr[k] = arr[right]; arr[right] = tmp; BigHeapOne(arr,len,right); } } public static void BigHeapSort(int[] arr) { //建立初始堆 for(int i = (arr.length - 1)/2;i>=0;i--) { BigHeapOne(arr,arr.length,i); } //边输出堆顶边调整 int len = arr.length; while(len>0) { System.out.print(arr[0]+" "); arr[0] = arr[len - 1]; len--; BigHeapOne(arr,len,0); } System.out.println(); }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/duy666/p/10339733.html
