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前言
懂球帝上的“女神大会”专栏，作为一个大型“钢铁直男”聚集地，“懂球帝”上对各位女神的评分，对广大“钢铁直男”群体也具有一定代表性。这么好的地方，咱们必须得用Python分析一波了呀。
基本环境配置
版本：Python3
系统：Windows
相关模块：requests、bs4、pandas
用pip安装即可。
数据来源
目前女神大会更新至了第 90 期，总共出场了 90 位女神，界面如下：
我们通过 fiddler 获取该界面中女神的照片地址以及每一篇文章的 id 编号，用于之后的爬取和可视化，代码如下：
另一方面，每位女神的评分都在下一期当中，我们需要爬取文章内容进行获取：
爬取代码如下：
数据分析结果
排名相对靠后的几位：
区域对比
分区域看一下目前各个区域排名前十的名单：
我们进行一下区域的对比：
年份对比
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利用Python分析“女神大会”，分析码农最喜欢的top10女星！
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原文地址：http://blog.51cto.com/14186420/2348285
