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聊聊Python中的闭包和装饰器

时间:2019-02-01 20:40:55      阅读:196      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:pre   行修改   分享   方法   缺点   定义   资源   lob   方式   

1. 闭包

首先我们明确一下函数的引用,如下所示:

def test1():
    print("--- in test1 func----")

# 调用函数
test1()

# 引用函数
ret = test1

print(id(ret))
print(id(test1))

#通过引用调用函数
ret()

运行结果:

--- in test1 func----
140212571149040
140212571149040
--- in test1 func----

以y=kx+b为例,请计算一条线上的某个点,即给x值计算出y值。下面以这个例子引出闭包的概念。

方法1

# 第1种
k = 1
b = 2
y = k*x+b
# 缺点:如果需要多次计算,那么就的写多次y = k*x+b这样的式子

方法2

# 第2种
def line_2(k, b, x):
    print(k*x+b)

line_2(1, 2, 0)
line_2(1, 2, 1)
line_2(1, 2, 2)
# 缺点:如果想要计算多次这条线上的y值,那么每次都需要传递k,b的值,麻烦

方法3

# 第3种: 全局变量
k = 1
b = 2
def line_3(x):
    print(k*x+b)

line_3(0)
line_3(1)
line_3(2)
k = 11
b = 22
line_3(0)
line_3(1)
line_3(2)
# 缺点:如果要计算多条线上的y值,那么需要每次对全局变量进行修改,代码会增多,麻烦

这里引申一下,关于全局变量,要是直接读取,不修改的话,是不用加global的。

而且所谓的修改,指的是地址变了,假如我指向的是一个列表,指向没变,列表中的内容改变了,也不用加global的。

我们看一下下面的例子:

a = 100
b = chenchi
c = [1, 2, 3]

def func():
    print(a的值:{},a的地址:{}.format(a, id(a)))
    print(b的值:{},b的地址:{}.format(b, id(b)))
    print(c的值:{},c的地址:{}.format(c, id(c)))

def func2():
    global a
    global b
    a += 1
    b += ccc
    # 这里c不用声明global,c的地址没有发生变化
    c.append(4)

if __name__ == __main__:
    func()
    func2()
    func()

运行结果:

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列表的地址没变,不用加global。

方法4

# 第4种:缺省参数
def line_4(x, k=1, b=2):
    print(k*x+b)

line_4(0)
line_4(1)
line_4(2)

line_4(0, k=11, b=22)
line_4(1, k=11, b=22)
line_4(2, k=11, b=22)
# 优点:比全局变量的方式好在:k, b是函数line_4的一部分 而不是全局变量,因为全局变量可以任意的被其他函数所修改
# 缺点:如果要计算多条线上的y值,那么需要在调用的时候进行传递参数,麻烦

方法5

# 第5种:实例对象
class Line5(object):
    def __init__(self, k, b):
        self.k = k
        self.b = b

    def __call__(self, x):
        print(self.k * x + self.b)


line_5_1 = Line5(1, 2)
# 对象.方法()
# 对象()
line_5_1(0)
line_5_1(1)
line_5_1(2)
line_5_2 = Line5(11, 22)
line_5_2(0)
line_5_2(1)
line_5_2(2)
# 缺点:为了计算多条线上的y值,所以需要保存多个k, b的值,因此用了很多个实例对象, 浪费资源

关于__call__()的用法:

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方法6

采用闭包的方式,什么是闭包呢?

在函数内部再定义一个函数,并且这个函数用到了外边函数的变量,那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包。

如下所示:

# 第6种:闭包
def line_6(k, b):
    def create_y(x):
        print(k*x+b)
    return create_y


line_6_1 = line_6(1, 2)
line_6_1(0)
line_6_1(1)
line_6_1(2)
line_6_2 = line_6(11, 22)
line_6_2(0)
line_6_2(1)
line_6_2(2)

闭包,红色部分return的不能加(),不加()是函数引用,否则就应该是函数的返回值。

在上面的例子中,函数line_6与变量k,b构成闭包,闭包具有提高代码可复用性的作用。

由于闭包引用了外部函数的局部变量,则外部函数的局部变量没有及时释放,消耗内存,但是相对于实例对象来说,已经好多了。

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思考:函数、匿名函数、闭包、对象 当做实参时 有什么区别?
1. 匿名函数能够完成基本的简单功能,传递是这个函数的引用 只有功能。
2. 普通函数能够完成较为复杂的功能,传递是这个函数的引用 只有功能。
3. 闭包能够将较为复杂的功能,传递是这个闭包中的函数以及数据,因此传递是功能+数据。
4. 对象能够完成最为复杂的功能,传递是很多数据+很多功能,因此传递是功能+数据。

修改外部函数中的变量

x = 300
def outer():
    x = 200
    def inner():
        nonlocal x
        # global x
        print(---1---x=%d % x)
        x = 100
        print(---1---x=%d % x)
    return inner

t1 = outer()
t1()

注意,这是python3,输出结果如下:

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如果把nonlocal改成global,第一个x就变成300了。

2. 装饰器

聊聊Python中的闭包和装饰器

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原文地址:https://www.cnblogs.com/DarrenChan/p/10346935.html

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