（数据科学学习手札54）Python中retry的简单用法

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一、简介

　　retry是一个用于错误处理的模块，功能类似try-except，但更加快捷方便，本文就将简单地介绍一下retry的基本用法。

二、基本用法

retry:

　　作为装饰器进行使用，不传入参数时功能如下例所示：

from retry import retry

@retry()
def demo():
    print(‘错误‘)
    raise

demo()

　　我们编写了每次运行都会通过raise报错的自定义函数demo()，利用默认参数的retry()进行装饰，运行结果如下：

　　可以看到，retry()在这里的功能，是在其装饰的函数运行报错后重新运行该函数，在上例中的效果就是反复运行demo()，这也是retry()的基本用法，下面介绍其几个主要参数：

exceptions：传入指定的错误类型，默认为Exception，即捕获所有类型的错误，也可传入元组形式的多种指定错误类型

tries：定义捕获错误之后重复运行次数，默认为-1，即为无数次

delay：定义每次重复运行之间的停顿时长，单位秒，默认为0，即无停顿

backoff：呈指数增长的每次重复运行之间的停顿时长，需要配合delay来使用，譬如delay设置为3，backoff设置为2，则第一次间隔为3*2**0=1秒，第二次3*2**1=2秒，第三次3*2**2=4秒，以此类推，默认为1

max_delay：定义backoff和delay配合下出现的等待时间上限，当delay*backoff**n大于max_delay时，等待间隔固定为该值而不再增长

　　下面我们通过几个直观的例子来更加深刻地认识上述参数：

import time
from retry import retry

‘‘‘记录初始时刻‘‘‘
start_time = time.clock()


@retry(delay=1,tries=4,backoff=2)
def demo(start_time):
    ‘‘‘将当前时刻与初始时刻的时间差（单位：S）作差并四舍五入‘‘‘
    print(round(time.clock()-start_time,0))
    raise

demo(start_time)

　　在上例中，我们设置delay为1，tries为4，backoff为2，通过我们的自定义函数来记录每次重复运行与初始时刻的时间差，这样第一次与第二次间隔时间为1*2**0=1，第二次与第三次间隔为1*2**1=2，第三次与第四次间隔4，运行结果如下，到达预定的运行状况后程序就会报错从而终止运行：

　　符合我们上面的计算结果，下面我们设置一个较小的max_delay：

import time
from retry import retry

‘‘‘记录初始时刻‘‘‘
start_time = time.clock()


@retry(delay=1,tries=10,backoff=2,max_delay=20)
def demo(start_time):
    ‘‘‘将当前时刻与初始时刻的时间差（单位：S）作差并四舍五入‘‘‘
    print(round(time.clock()-start_time,0))
    raise

demo(start_time)

　　运行结果如下：

　　可以看到，在delay和backoff共同控制下的间隔时长超过20秒后，之后的每一次间隔时长都固定为20秒，直到所有的tries运行结束。

　　利用retry，我们可以在譬如网络爬虫过程中更加简洁灵活地控制错误处理过程，使得代码具有更好的可读性，以上就是本文的基本内容，如有笔误，望指出。

（数据科学学习手札54）Python中retry的简单用法

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