标签：包含   文章   特殊   处理海量数据   strong   处理   lambda   输入   多少   

一、题目：用户喜好

为了不断优化推荐效果，今日头条每天要存储和处理海量数据。假设有这样一种场景：我们对用户按照它们的注册时间先后来标号，对于一类文章，每个用户都有不同的喜好值，我们会想知道某一段时间内注册的用户（标号相连的一批用户）中，有多少用户对这类文章喜好值为k。因为一些特殊的原因，不会出现一个查询的用户区间完全覆盖另一个查询的用户区间(不存在L1<=L2<=R2<=R1)。 

输入描述:

输入： 第1行为n代表用户的个数 第2行为n个整数，第i个代表用户标号为i的用户对某类文章的喜好度 第3行为一个正整数q代表查询的组数  第4行到第（3+q）行，每行包含3个整数l,r,k代表一组查询，即标号为l<=i<=r的用户中对这类文章喜好值为k的用户的个数。 数据范围n <= 300000,q<=300000 k是整型

输出描述:

输出：一共q行，每行一个整数代表喜好值为k的用户的个数

5
1 2 3 3 5
3
1 2 1
2 4 5
3 5 3

1
0
2

样例解释:
有5个用户，喜好值为分别为1、2、3、3、5，
第一组询问对于标号[1,2]的用户喜好值为1的用户的个数是1
第二组询问对于标号[2,4]的用户喜好值为5的用户的个数是0
第三组询问对于标号[3,5]的用户喜好值为3的用户的个数是2

二、代码

import sys
n = int(sys.stdin.readline().strip())
l = list(map(int, sys.stdin.readline().strip().split()))
m = int(sys.stdin.readline().strip())
for i in range(m):
    s = list(map(int, sys.stdin.readline().strip().split()))
    ind1,ind2,f = s[0]-1, s[1]-1 , s[2]
    a = list(filter(lambda x: x == s[2], l[ind1:ind2+1]))
    print(len(a))

算法73----用户喜好

标签：包含   文章   特殊   处理海量数据   strong   处理   lambda   输入   多少   

原文地址：https://www.cnblogs.com/Lee-yl/p/10348132.html