标签：tool 格式 交集 sort ict 内置函数 buffer 二维矩阵 名称
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filter(处理逻辑, 可遍历对象)遍历序列中的每个元素,判断每个元素的布尔值为True则保留元素.
用法:返回执行结果为TRUE的入参（入参是列表字符元组）
print filter(lambda x:x*x-4,range(10))
#结果：[0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]map(处理逻辑, 可遍历的对象) 处理序列中的每个元素, 元素个数及位置
与原来一样.用法：对列表入参依次执行函数。入参为列表，有多少个列表，就应该有多少个入参。
print map(lambda x:x*x-4,range(10))
#结果：[-4, -3, 0, 5, 12, 21, 32, 45, 60, 77]
print map(lambda x,y:x*y-4,range(3),[8,9,10])
#结果：[-4, 5, 16]from funtools import reduce
reduce(函数, 序列, 默认空参数)处理一个序列, 然后把写进行合作操作
用法：先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给fuction,最终返回一个结果值
#接收的入参个数只能为2
print reduce(lambda x,y:x*y-4,range(4))
#结果：-40
#计算0到100的和
print reduce(lambda x,y:x+y, range(101))
#结果：5050
print reduce(lambda x,y:x+y, range(101),100)
#结果：5150sort是容器的函数，sorted是Python的内建函数相同的参数。
简单解释一下两函数：
sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)
sort是容器的函数，sorted是Python的内建函数相同的参数。
cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定,有默认值，迭代集合中的一项。cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值:
负数: e1 < e2,
0: e1 == e2,
正数: e1 > e2。
默认为 None, 即用内建的比较函数。
key：用列表元素的某个已命名的属性或函数（只有一个参数并且返回一个用于排序的值）作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项。
reverse：排序规则，reverse = True 或者 reverse = False，有默认值。对于一个无序的列表a，调用a.sort()，对a进行排序后返回a。
而对于同样一个无序的列表a，调用sorted(a)，对a进行排序后返回一个新的列表，而对a不产生影响。
>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0]
>>> a.sort()
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0]
>>> sorted(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a
[1, 3, 5, 2, 9, 4, 7, 8, 6, 0]复杂点的
>>> list1=[(6,'cangjingkong',20),(4,'wutenglan',30),(7,'boduoyejiyi',25)]
>>> list1.sort()
>>> list1
[(4, 'wutenglan', 30), (6, 'cangjingkong', 20), (7, 'boduoyejiyi', 25)]
>>> list1=[(6,'cangjingkong',20),(4,'wutenglan',30),(7,'boduoyejiyi',25)]
>>> sorted(list1)
[(4, 'wutenglan', 30), (6, 'cangjingkong', 20), (7, 'boduoyejiyi', 25)]
>>> list1
[(6, 'cangjingkong', 20), (4, 'wutenglan', 30), (7, 'boduoyejiyi', 25)]当list由tuple组成时，默认情况下，sort和sorted都会根据tuplp[0]作为排序的key进行排序
基于key函数排序：
>>> list1=[(6,'cangjingkong',20),(4,'wutenglan',30),(7,'boduoyejiyi',25)]
>>> list1.sort(key=lambda employee : employee[2])
>>> list1
[(6, 'cangjingkong', 20), (7, 'boduoyejiyi', 25), (4, 'wutenglan', 30)]
>>> list1=[(6,'cangjingkong',20),(4,'wutenglan',30),(7,'boduoyejiyi',25)]
>>> sorted(list1,key=lambda employee : employee[2])
[(6, 'cangjingkong', 20), (7, 'boduoyejiyi', 25), (4, 'wutenglan', 30)]
>>> list1
[(6, 'cangjingkong', 20), (4, 'wutenglan', 30), (7, 'boduoyejiyi', 25)]基于cmp函数排序：
>>> list1=[(6,'cangjingkong',20),(4,'wutenglan',30),(7,'boduoyejiyi',25)]
>>> list1.sort(cmp=lambda x,y : cmp(x[1],y[1]))
>>> list1
[(7, 'boduoyejiyi', 25), (6, 'cangjingkong', 20), (4, 'wutenglan', 30)]
>>> list1=[(6,'cangjingkong',20),(4,'wutenglan',30),(7,'boduoyejiyi',25)]
>>> sorted(list1,cmp=lambda x,y : cmp(x[1],y[1]))
[(7, 'boduoyejiyi', 25), (6, 'cangjingkong', 20), (4, 'wutenglan', 30)]
>>> list1
[(6, 'cangjingkong', 20), (4, 'wutenglan', 30), (7, 'boduoyejiyi', 25)]3.基于升序/降序排序：
>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0]
>>> a.sort(reverse=False)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a.sort(reverse=Ture)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'Ture' is not defined
>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0]
>>> a.sort(reverse=False)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0]
>>> a.sort(reverse=True)
>>> a
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0]
>>> sorted(a,reverse=False)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> sorted(a,reverse=True)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> a
[1, 3, 5, 2, 9, 4, 7, 8, 6, 0]
abs(x)
求绝对值
1. 参数可以是整型, 也可以是复数
2. 若参数是复数, 则返回复数的模complex([real[,imag]])
创建一个复数divmod(a,b)
分别取商和余数
注意: 整型, 浮点型都可以float([x])
将一个字符串或数转换为浮点数,如果五参数将返回0.0int([x[,base]])
将一个字符转换为int类型，base表示进制long([x[,base]])
将一个字符串转换为long类型pow(x,y[,z])
返回x的一次幂range([start],stop[,step])
产生一个序列, 默认从0开始round(x[,n])
四舍五入sum(iterable[,start])
对集合求和oct(x)
将一个数字转化为8进制hex(x)
将整数x转化为16进制字符串chr(i)
返回整数i对应的ASCII字符bin(x)
将整数转化为二进制字符串bool([x])
将x转化为Boolean类型basestring()
str和unicode的超类
不能直接调用, 可以用作isinstance判断format(value[,format_spec])
格式化输出字符串
格式化的参数顺序从0开始,如"I am {0},I like {1}"unichr(i)
返回给定int类型的unicodeenumerate(sequence [, start = 0])
返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple
>>>seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1)) # 下标从 1 开始
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]iter(0[,sentinel])
生成一个对象的迭代器，第二个参数表示分隔符
s = '软件是深圳的未来' #s是一个iterable对象，它有__getitem__()方法
it = iter(s) #it是一个iterator对象，它有 __next__()和__iter__()方法
print(s)
print(it.__next__())
print(it.__next__())
print(it.__next__())
print(it.__next__())
结果输出如下：
软件是深圳的未来
软
件
是
深max(iterable[, args...][key])
返回集合中的最大值min(iterable[, args...][key])
返回集合中的最小值dict([arg])
创建数据字典list([iterable])
将一个集合类转换为另外一个集合类set()
返回新的集合对象。
>>>x = set('runoob')
>>> y = set('google')
>>> x, y
(set(['b', 'r', 'u', 'o', 'n']), set(['e', 'o', 'g', 'l'])) # 重复的被删除
>>> x & y # 交集
set(['o'])
>>> x | y # 并集
set(['b', 'e', 'g', 'l', 'o', 'n', 'r', 'u'])
>>> x - y # 差集
set(['r', 'b', 'u', 'n'])
>>>frozenset([iterable])
产生一个不可变的setstr([object])
转换为string类型tuple([iterable])
生成一个tuple类型xrange([start], stop[, step])
xrange()函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象，它的行为与列表相似，但是只在需要时才计算列表值，当列表很大时，这个特性能为我们节省内存all(iterable)
1、集合中的元素都为真的时候为真
2、特别的，若为空串返回为Trueany(iterable)
1、集合中的元素有一个为真的时候为真
2、特别的，若为空串返回为Falsecmp(x, y)
如果x < y ,返回负数；x == y, 返回0；x > y,返回正数callable(object)
检查对象object是否可调用
1、类是可以被调用的
2、实例是不可以被调用的，除非类中声明了__call__方法classmethod()
1、注解，用来说明这个方式是个类方法
2、类方法即可被类调用，也可以被实例调用
3、类方法类似于Java中的static方法
4、类方法中不需要有self参数compile(source, filename,mode[, flags[, dont_inherit]])
将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
1、参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。
2、参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
3、参数model：指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。
4、参数flag和dont_inherit：这两个参数暂不介绍dir([object])
1、不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；
2、带参数时，返回参数的属性、方法列表。
3、如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。当参数为实例时。
4、如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息delattr(object, name)
删除object对象名为name的属性eval(expression [, globals [, locals]])
计算表达式expression的值execfile(filename [, globals [, locals]])
用法类似exec()，不同的是execfile的参数filename为文件名，而exec的参数为字符串.getattr(object, name [, defalut])
获取一个类的属性globals()
返回一个描述当前全局符号表的字典hasattr(object, name)
判断对象object是否包含名为name的特性hash(object)
如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值isinstance(object, classinfo)
判断object是否是class的实例issubclass(class, classinfo)
判断是否是子类len(s)
返回集合长度locals()
返回当前的变量列表699memoryview(obj)
返回一个内存镜像类型的对象next(iterator[, default])
类似于iterator.next()object()
基类property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])
属性访问的包装类，设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getterreload(module)
重新加载模块setattr(object, name, value)
设置属性值repr(object)
将一个对象变幻为可打印的格式slice(start,end)
方法可从已有数组中返回选定的元素，返回一个新数组，包含从start到end（不包含该元素）的数组元素。staticmethod
声明静态方法，是个注解super(type[, object-or-type])
引用父类type(object)
返回该object的类型vars([object])
返回对象的变量，若无参数与dict()方法类似bytearray([source [, encoding [, errors]]])
返回一个byte数组
1、如果source为整数，则返回一个长度为source的初始化数组；
2、如果source为字符串，则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列；
3、如果source为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255]中的整数；
4、如果source为与buffer接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化bytearray.zip([iterable, ...])
>>>a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b) # 返回一个对象
>>> zipped
<zip object at 0x103abc288>
>>> list(zipped) # list() 转换为列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> list(zip(a,c)) # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> a1, a2 = zip(*zip(a,b)) # 与 zip 相反，zip(*) 可理解为解压，返回二维矩阵式
>>> list(a1)
[1, 2, 3]
>>> list(a2)
[4, 5, 6]
>>>file(filename [, mode [, bufsize]])
file类型的构造函数，作用为打开一个文件，如果文件不存在且mode为写或追加时，文件将被创建。添加‘b’到mode参数中，将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中，将允许对文件同时进行读写操作
1、参数filename：文件名称。
2、参数mode：'r'（读）、'w'（写）、'a'（追加）。
3、参数bufsize：如果为0表示不进行缓冲，如果为1表示进行行缓冲，如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。input([prompt])
获取用户输入
推荐使用raw_input，因为该函数将不会捕获用户的错误输入open(name[, mode[, buffering]])
打开文件与file有什么不同？推荐使用open
打印函数raw_input([prompt])
设置输入，输入都是作为字符串处理help()--帮助信息标签：tool 格式 交集 sort ict 内置函数 buffer 二维矩阵 名称
原文地址：https://www.cnblogs.com/konghui/p/10351854.html
