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JDBC_JDBC处理事务
1.事务概述
在数据库中,所谓事务是指一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。为确保数据库中数据的一致性,数据的操纵应当是离散的
成组的逻辑单元:当它全部完成时,数据的一致性可以保持,而当这个单元中的一部分操作失败,整个事务应全部视为错误,所有从起始点以后的
操作应全部回退到开始状态
2.事务的操作
先定义开始一个事务,然后对数据作修改操作,这时如果提交(COMMIT),这些修改就永久地保存下来,如果回退(ROLLBACK),数据库管理系统将
放弃所作的所有修改而回到开始事务时的状态
3.事务ACID(acid)属性
(1). 原子性（Atomicity）原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
(2). 一致性（Consistency）事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
(3). 隔离性（Isolation）事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务
是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
(4). 持久性（Durability）持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该
对其有任何影响
4.事务的几个注意事项
(1).如果说每一个操作，使用的是一个新的连接(connection)或者是自己的连接，那么这样无法保证事务。
5.使用事务的一个基本代码
(1).关键代码说明:
A:一个事务应该是使用相同的connection
B:需要取消事务的自动提交功能
C:事务的提交应该是放在操作数据库的最后，也就是说保证不出异常，我们才提交这一个操作数据库的事务。
D:如果在执行的过程中有一个出现异常，那么应该把这一个事务回滚。
(2).代码实现:
//省略JDBCTools工具类代码
//事务代码测试
public class TransactionTest {
public static void main(String[] args) {
TransactionTest.testTransaction();
}
/**
* 测试事务
*/
public static void testTransaction(){
Connection connection = null;
try {
connection = JDBCTools.getConnection();
// 开始事务: 取消默认提交.
connection.setAutoCommit(false);
String sql = "UPDATE exchange SET money = "
+ "money - 50 WHERE id = 1";
update(connection, sql);
//int i = 10 / 0;
//System.out.println(i);
sql = "UPDATE exchange SET money = " + "money + 50 WHERE id = 2";
update(connection, sql);
// 提交事务
connection.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
// 回滚事务
try {
connection.rollback();
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
} finally {
JDBCTools.releaseDB(null, null, connection);
}
}
/**
* 更新方法
*
*/
public static void update(Connection connection, String sql, Object... args) {
PreparedStatement preparedStatement = null;
try {
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
preparedStatement.setObject(i + 1, args[i]);
}
preparedStatement.executeUpdate();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCTools.releaseDB(null, preparedStatement, null);
}
}
}
6.事务的隔离级别
(1).为什么要设置事务的隔离级别
对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题:
脏读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段. 之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的.
不可重复读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段. 之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了.
幻读: 对于两个事物 T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的行. 之后, 如果 T1 再次读取同一个表,
就会多出几行
(2).数据库的隔离级别
一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别. 数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高,
数据一致性就越好, 但并发性越弱
(3).数据库提供的四种隔离级别
Oracle 支持的 2 种事务隔离级别：READ COMMITED, SERIALIZABLE. Oracle 默认的事务隔离级别为: READ COMMITED
Mysql 支持 4 中事务隔离级别. Mysql 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE READ
(4).隔离级别代码测试
public class TransactionTest {
public static void main(String[] args) {
testTransactionIsolationRead();
testTransactionIsolationUpdate();
}
public static void testTransactionIsolationUpdate() {
Connection connection = null;
try {
connection = JDBCTools.getConnection();
connection.setAutoCommit(false);
String sql = "UPDATE exchange SET money = "
+ "money - 50 WHERE id = 1";
update(connection, sql);
connection.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
}
}
public static void testTransactionIsolationRead() {
String sql = "SELECT money FROM exchange WHERE id = 1";
Integer balance = getForValue(sql);
System.out.println(balance);
}
// 返回某条记录的某一个字段的值 或 一个统计的值(一共有多少条记录等.)
@SuppressWarnings("unchecked")
public static <E> E getForValue(String sql, Object... args) {
// 1. 得到结果集: 该结果集应该只有一行, 且只有一列
Connection connection = null;
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet resultSet = null;
try {
// 1. 得到结果集
connection = JDBCTools.getConnection();
System.out.println(connection.getTransactionIsolation());
// connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED);
connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
preparedStatement.setObject(i + 1, args[i]);
}
resultSet = preparedStatement.executeQuery();
if (resultSet.next()) {
return (E) resultSet.getObject(1);
}
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
} finally {
JDBCTools.releaseDB(resultSet, preparedStatement, connection);
}
// 2. 取得结果
return null;
}
public static void update(Connection connection, String sql, Object... args) {
PreparedStatement preparedStatement = null;
try {
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
preparedStatement.setObject(i + 1, args[i]);
}
preparedStatement.executeUpdate();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCTools.releaseDB(null, preparedStatement, null);
}
}
}
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原文地址：https://www.cnblogs.com/nwxayyf/p/10352900.html
