离群点检测算法-基础概念

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定义：

　　Hawkins给出的离群点的本质性定义：离群点是数据集中偏离大部分数据的数据，由于偏离其它数据太多，使人怀疑这些数据的偏离并非由随机因素产生，而是产生于完全不同的机制。

大致分类：

一例分析步骤：

常用离群点检测方法优劣分析：

参考：

　　离群点检测技术在教育教学中的应用：

　　　　http://kns.cnki.net/kcms/detail/Detail.aspx?dbname=CJFDLAST2018&filename=XJJS201806016&v=&filetitle=%e7%a6%bb%e7%be%a4%e7%82%b9%e6%a3%80%e6%b5%8b%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%9c%a8%e6%95%99%e8%82%b2%e6%95%99%e5%ad%a6%e4%b8%ad%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8

离群点检测算法-基础概念

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原文地址：https://www.cnblogs.com/IMWU/p/10354607.html