标签:shc java 变量 代码片段 ati field 否则 并且 try
今天我们来探索一下HashSet,TreeSet与LinkedHashSet的基本原理与源码实现,由于这三个set都是基于之前文章的三个map进行实现的,所以推荐大家先看一下前面有关map的文章,结合使用味道更佳。
具体代码在我的GitHub中可以找到
https://github.com/h2pl/MyTech
https://h2pl.github.io/2018/05/12/collection7
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我的个人博客主要发原创文章,也欢迎浏览 https://h2pl.github.io/
本文参考 http://cmsblogs.com/?p=599
public class HashSet<E>
extends AbstractSet<E>
implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable
HashSet继承AbstractSet类,实现Set、Cloneable、Serializable接口。其中AbstractSet提供 Set 接口的骨干实现,从而最大限度地减少了实现此接口所需的工作。 ==Set接口是一种不包括重复元素的Collection,它维持它自己的内部排序,所以随机访问没有任何意义。==
本文基于1.8jdk进行源码分析。
基本属性
基于HashMap实现,底层使用HashMap保存所有元素
private transient HashMap<E,Object> map;
?
//定义一个Object对象作为HashMap的value
private static final Object PRESENT = new Object();
构造函数
/**
* 默认构造函数
* 初始化一个空的HashMap,并使用默认初始容量为16和加载因子0.75。
*/
public HashSet() {
map = new HashMap<>();
}
?
/**
* 构造一个包含指定 collection 中的元素的新 set。
*/
public HashSet(Collection<? extends E> c) {
map = new HashMap<>(Math.max((int) (c.size()/.75f) + 1, 16));
addAll(c);
}
?
/**
* 构造一个新的空 set,其底层 HashMap 实例具有指定的初始容量和指定的加载因子
*/
public HashSet(int initialCapacity, float loadFactor) {
map = new HashMap<>(initialCapacity, loadFactor);
}
?
/**
* 构造一个新的空 set,其底层 HashMap 实例具有指定的初始容量和默认的加载因子(0.75)。
*/
public HashSet(int initialCapacity) {
map = new HashMap<>(initialCapacity);
}
?
/**
* 在API中我没有看到这个构造函数,今天看源码才发现(原来访问权限为包权限,不对外公开的)
* 以指定的initialCapacity和loadFactor构造一个新的空链接哈希集合。
* dummy 为标识 该构造函数主要作用是对LinkedHashSet起到一个支持作用
*/
HashSet(int initialCapacity, float loadFactor, boolean dummy) {
map = new LinkedHashMap<>(initialCapacity, loadFactor);
}
从构造函数中可以看出HashSet所有的构造都是构造出一个新的HashMap,其中最后一个构造函数,为包访问权限是不对外公开,仅仅只在使用LinkedHashSet时才会发生作用。
既然HashSet是基于HashMap,那么对于HashSet而言,其方法的实现过程是非常简单的。
public Iterator<E> iterator() {
return map.keySet().iterator();
}
iterator()方法返回对此 set 中元素进行迭代的迭代器。返回元素的顺序并不是特定的。
底层调用HashMap的keySet返回所有的key,这点反应了HashSet中的所有元素都是保存在HashMap的key中,value则是使用的PRESENT对象,该对象为static final。
public int size() {
return map.size();
}
// size()返回此 set 中的元素的数量(set 的容量)。底层调用HashMap的size方法,返回HashMap容器的大小。
?
public boolean isEmpty() {
return map.isEmpty();
}
// isEmpty(),判断HashSet()集合是否为空,为空返回 true,否则返回false。
?
public boolean contains(Object o) {
return map.containsKey(o);
}
?
public boolean containsKey(Object key) {
return getNode(hash(key), key) != null;
}
?
//最终调用该方法进行节点查找
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
//先检查桶的头结点是否存在
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
if (first.hash == hash && // always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
//不是头结点,则遍历链表,如果是树节点则使用树节点的方法遍历,直到找到,或者为null
if ((e = first.next) != null) {
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}
contains(),判断某个元素是否存在于HashSet()中,存在返回true,否则返回false。更加确切的讲应该是要满足这种关系才能返回true:(o==null ? e==null : o.equals(e))。底层调用containsKey判断HashMap的key值是否为空。
public boolean add(E e) {
return map.put(e, PRESENT)==null;
}
?
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
?
map的put方法:
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
?
//确认初始化
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
?
//如果桶为空,直接插入新元素,也就是entry
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
//如果冲突,分为三种情况
//key相等时让旧entry等于新entry即可
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//红黑树情况
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
//如果key不相等,则连成链表
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null &&