标签：数据 子项目 官方 调试 node image 自动化 存储 支持
SpringCloud是在SpringBoot的基础上构建的,用于简化分布式系统构建的工具集.
该工具集为微服务架构中所涉及的配置管理,服务发现,智能路由,断路器,微代理和控制总线等操作
提供了一种简单的开发方式.
SpringCloud中包含了多个子项目,可以通过官网:http://spring.io/projects/spring-cloud查看这些子项目.
Spring Cloud Netflix : 集成了各种OSS组件,其中包括Eureka,Ribbon,Hystrix,Zuul,Feign,Archaius等.
Spring Cloud Config : 配置管理工具,支持使用Git存储配置内容,可以使用它实现应用配置的外部化存储,
并支持客户端配置信息刷新,加密和解密等配置内容.
Spring Cloud Starters : Spring Cloud的基础组件,是基于SpringBoot风格项目的基础依赖模块.
SpringCloud Bus, Spring Cloud Consul, SpringCloud CLI 等.
特点:
最大的特点就是它的集成性,它将很多开源产品都集成到了自身的框架中,使其越来越强大.
1.使用方便.
2.功能齐全.
3.易于扩展和维护.
4.适用于各种环境.
在图1-5中，部署了一系列的微服务，每个微服务都会访问自己的数据库（Database）。当这些微服务启动时，会将其信息注册到服务注册中心（Service Registry），在客户端发送请求时，请求首先会被API网关（API GateWay）拦截，API网关会读取请求数据，并从注册中心获取对应的服务信息，然后API网关会根据服务信息调用所需的微服务。
微服务架构的技术选型在微服务架构中，不同的组件（包括微服务实例、注册中心和API网关等组件）需要根据不同的情况来选取相应的技术，那么我们可以使用哪些技术呢？本小节将对微服务架构中各个组件可使用的技术，以及本书所选用的技术进行简单介绍。
1. 微服务实例的开发
微服务的开发可以选用的框架技术有Spring团队的Spring Boot、Jboss公司的WildFly Swarm和Java EE官方的微服务框架KumuluzEE等。
2. 服务的注册与发现
架构中服务的注册与发现功能，可以使用的技术有Spring Cloud Eureka、Apache Zookeeper、Consul、Etcd和Dubbo等，它们都是用于服务注册和发现的技术。
3. 负载均衡
负载均衡可以使用的技术有Spring CloudRibbon和Dubbo等。
4. 服务容错
服务容错的技术可以选用Hystrix，在SpringCloud的子项目中包含Spring Cloud Hystrix。
5. API网关
架构中的API网关服务，可以使用的技术有Spring Cloud Zuul、Spring Reactor、Netty或NodeJS等。
6. 分布式配置中心
分布式配置中心可以使用Spring Cloud Con-fig。
7. 调试
微服务应用的测试工作可以使用Swagger。Swagger是当前最受欢迎的REST API文档生成工具之一，它提供了强大的页面测试功能来调试每个RESTful API。
8. 部署
微服务的官方文档中推荐使用Docker来打包和部署微服务。由于Docker是一个开源的应用容器引擎，具有可移植性强、启动速度快等特点，所以适合跑一些轻量的应用.
9. 持续集成
为了实现服务的自动化部署，我们可以通过Jenkins搭建自动化部署系统，并使用Docker进行容器化封装。在上面的技术选型中，从微服务注册与发现、负载均衡、容错、API网关和分布式配置中心组件的可选技术内，我们都看到了Spring Cloud的身影。实际上，Spring Cloud的子项目中，已经提供了构建微服务所需的所有解决方案。为了方便读者学习，并能快速地掌握微服务架构的使用，本书将使用Spring Boot+Spring Cloud+Docker技术来实现微服务架构。书中的主要技术选型如图1-6所示。
从图1-6中可以看出，我们会使用Spring Boot实现微服务实例的开发，使用Spring Cloud Eureka来实现服务的注册与发现，使用Spring CloudHystrix的断路器功能来实现服务容错，使用Spring Cloud Ribbon实现服务间的负载均衡，使用Spring Cloud Zuul实现服务网关，使用SpringCloud Config作为分布式配置中心，使用Swagger对微服务进行测试，并使用Jenkins的持续集成功能来实现自动化部署。
除了Spring Cloud之外，Dubbo也是目前国内比较流行的分布式服务框架，它们都具备分布式服务治理相关的功能，都能够提供服务注册、发现、路由和负载均衡的能力。相比之下，Spring Cloud提供了更加完整的一套企业级分布式云应用的解决方案，包含了微服务组件中的方方面面，并能够结合Spring Boot、Docker实现快速开发的目的，而Dubbo只有Spring Cloud的一部分功能。由于二者具体的实现方式不同，因此并没有好坏之分。企业在选用时，需根据自身情况选择。
标签：数据 子项目 官方 调试 node image 自动化 存储 支持
原文地址：https://www.cnblogs.com/ukzq/p/10358946.html
