virtualenv（for python）

virtualenv

你很可能想在开发中用上 virtualenv，如果你有生产环境的 shell 权限，你同样会乐于在生产环境中使用它。

virtualenv 解决了什么问题？如果你像我一样喜欢 Python，不仅会在采用 Flask 的Web 应用中用上 virtualenv，在别的项目中你也会想用上它。你拥有的项目越多，同时使用不同版本的 Python 工作的可能性也就越大，或者起码需要不同版本的 Python 库。悲惨现实是：常常会有库破坏向后兼容性，然而正经应用不采用外部库的可能微乎其微。当在你的项目中，出现两个或更多依赖性冲突时，你会怎么做？

virtualenv 拯救世界！virtualenv 为每个不同项目提供一份 Python 安装。它并没有真正安装多个 Python 副本，但是它确实提供了一种巧妙的方式来让各项目环境保持独立。让我们来看看 virtualenv 是怎么工作的。

如果你在 Mac OS X 或 Linux 下，下面两条命令可能会适用:

$ sudo easy_install virtualenv

或更好的:

$ sudo pip install virtualenv

上述的命令会在你的系统中安装 virtualenv。它甚至可能会存在于包管理器中， 如果你用的是 Ubuntu，可以尝试:

$ sudo apt-get install python-virtualenv

如果你用的是 Windows ，而且没有 easy_install 命令，那么你必须先安装这个命令。查阅 Windows 下的 pip 和 distribute 章节了解如何安装。之后，运行上述的命令，但是要去掉 sudo 前缀。

virtualenv 安装完毕后，你可以立即打开 shell 然后创建你自己的环境。我通常创建一个项目文件夹，并在其下创建一个 venv 文件夹

$ mkdir myproject
$ cd myproject
$ virtualenv venv
New python executable in venv/bin/python
Installing distribute............done.

现在，无论何时你想在某个项目上工作，只需要激活相应的环境。在 OS X 和 Linux 上，执行如下操作:

$ . venv/bin/activate

下面的操作适用 Windows:

$ venv\scripts\activate

无论通过哪种方式，你现在应该已经激活了 virtualenv（注意你的 shell 提示符显示的是当前活动的环境）。

现在你只需要使用pip install之类的命令完成后续工作。