mongoDB的文档以BSON格式存储,支持二进制的数据类型,当我们把二进制格式的数据直接保存到mongoDB的文档中。但是当文件太大时,例如图片和视频等文件,每个文档的长度是有限的,于是mongoDb会提供了一种处理大文件的规范--GridFS。
在GridFS数据库中,默认使用fs.chunks 和fs.files来存储文件,其中fs.files集合存放文件的信息,fs.chunks存放文件的数据,一个fs.files集合中的一条记录内容如下,即一个file信息如下所示:
<pre name="code" class="javascript">{ "_id" : ObjectId("4f4608844f9b855c6c35e298"), //唯一id,可以是用户自定义的类型 "filename" : "CPU.txt", //文件名 "length" : 778, //文件长度 "chunkSize" : 262144, //chunk的大小 "uploadDate" : ISODate("2012-02-23T09:36:04.593Z"), //上传时间 "md5" : "e2c789b036cfb3b848ae39a24e795ca6", //文件的md5值 "contentType" : "text/plain" //文件的MIME类型 "meta" : null //文件的其它信息,默认是没有”meta”这个key,用户可以自己定义为任意BSON对象 }
{ "_id" : ObjectId("4f4608844f9b855c6c35e299"), //chunk的id "files_id" : ObjectId("4f4608844f9b855c6c35e298"), //文件的id,对应fs.files中的对象,相当于fs.files集合的外键 "n" : 0, //文件的第几个chunk块,如果文件大于chunksize的话,会被分割成多个chunk块 "data" : BinData(0,"QGV...") //文件的二进制数据,这里省略了具体内容 }
在读取文件的时候,先根据查询的条件,在fs.files中找到一个合适的记录,得到“_id”的值,再根据这个值到fs.funks中查找所有files_id 为 _id 的chunk,并按照“n”排序,最后依次读取chunk中的“data”对象的内容,还原成原来的文件。
注:
1、GridFS不自动处理md5相同的文件,对于md5相同的文件,如果想在GridFS中只有一个存储,要用户处理,md5值的计算由客户端完成。
2、因为GridFS在上传文件过程中是先把文件数据保存到fs.chunks,最后再把文件的信息保存到fs.files中,所以如果上传文件过程中失败,有可能在fs.chunks中出现垃圾数据,这些垃圾数据,可以定期清理掉。
原文地址:http://blog.csdn.net/lovesummerforever/article/details/40186895