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Android For OpenCV的环境搭建

时间:2019-02-15 10:22:10      阅读:182      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:bin   构建   功能   layout   match   str   简单   平台   因此   

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了和计算机视觉方面的很多通用算法百度百科 词条:opencv

  • 目前公司项目的新功能用到图片识别功能,在了解到过程中知道了OpenCV这个神器,因此学习了基础,特地来记录,防止以后忘记。后期将进一步完善其学习记录。更多内容欢迎访问我的个人网站

我用到东西如下:

下载OpenCV4Android

  • 将压缩包解压后可以看到有以下文件,其中使用红线包裹的文件夹是非常重要的文件夹,后面要用到
    技术图片
  • apk 保存的是一些基础包,要根据你的手机芯片的架构安装合适的版本,否则将会提醒你安装,以至于各种错误,所以在之前,还是老老实实安装吧。
  • samples 保存的一些demo,可以根据自己的需要进行学习
  • sdk 我们开发所用的一些工具

    注意:我在学习的过程,直接在手机安装会报解析安装包错误,以至于无法安装,那么这里需要连接开发者模式,使用adb进行安装,命令: adb install ****.apk 就可以安装成功了。

创建工程

  • 创建一个普通的安卓工程即可,然后我们需要导入Module
  • 导入Module 这个东西就是上图中的java文件夹,选择File--> new --> import Module 选择步骤一图中红色框框圈起来的JAVA文件夹即可,然后在文件栏中就可以看到这个新的Module了,后面的320指的是版本号,每个人可能不一样
    技术图片

  • 导入Module之后我们需要配置一下,在File--->Project Structure菜单中选择该Moudle作为库依赖即可,如下操作

技术图片

技术图片

注意:在某些情况下,再倒入Module的情况下,会出现报错的情况,这是修改Module的编译版本和目标版本和APP的保持一致,然后重新Sync即可.

导入库文件

  • 这里需要导入so库等文件,文件就在步骤一图的用红线圈中的libs文件夹里面,选中里面的所有文件,注意是选中lib里面所有的文件,不是选中libs文件夹。
  • 在项目中,选app工程,在src/main目录下新建jniLibs文件夹,将上面选中的文件全部复制到其中。

  • 为了确保工程创建成功,我们可以重新reBuild一下工程

载入Opencv

  • 我们在Activity的回调函数中异步初始化OpenCV,代码很简单,一句话加上一个回调。
    @Override
    protected void onResume() {
        super.onResume();
        //载入OpenCv初始化引擎,并载入库,可以看到initAsync,使用的是异步加载
        //因此需要提供回调函数
       //OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_2_0指的是版本号,请根据你自己的版本选择
        OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_2_0, getApplicationContext(), mLoaderCallback);
    }
    //OpenCV库加载并初始化成功后的回调函数
    private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
        @Override
        public void onManagerConnected(int status) {
            // TODO Auto-generated method stub
            switch (status) {
                case BaseLoaderCallback.SUCCESS:
                    Log.e("OpenCv", "成功加载");
                    break;
                default:
                    super.onManagerConnected(status);
                    Log.e("OpenCv", "加载失败");
                    break;
            }
        }
    };

使用OpenCV

  • 我们来使用OpenCv做一个简单灰度图
  • 首先是布局文件,就一个简单的图片
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent">
    <ImageView
        android:id="@+id/img"
        android:layout_width="600px"
        android:layout_height="1000px"
        android:layout_centerHorizontal="true" />
  </RelativeLayout>
  • 具体代码如下
        Mat rgbMat = new Mat();
        Mat grayMat = new Mat();
        //从资源中获取图片
        srcBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.psb);
        //构建灰度RGB图片
        grayBitmap = Bitmap.createBitmap(srcBitmap.getWidth(), srcBitmap.getHeight(), Bitmap.Config.RGB_565);
        //将资源图片转化为Mat类资源
        Utils.bitmapToMat(srcBitmap, rgbMat);//convert original bitmap to Mat, R G B.
        //将图片灰度化
        Imgproc.cvtColor(rgbMat, grayMat, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
        //将灰度Mat转换为灰度BitMap资源
        Utils.matToBitmap(grayMat, grayBitmap); 
        //设置显示
        ((ImageView)findviewById(R.id.img)).setImageBitmap(binaryBitmap);
  • 效果图

技术图片

当然还有更多的使用方法没有再此详细阐述,可以再网上寻找一些资源,Mat是非常强大的一个类,好好玩吧。

Android For OpenCV的环境搭建

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原文地址:https://www.cnblogs.com/zhoutao825638/p/10382006.html

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