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一.课程介绍
二.云数据库的简介及使用场景
1.云数据库简介
云数据库基于云计算平台构建,克服了传统数据库引擎引擎的局限性,是按使用量付费,稳定可靠,可弹性伸缩的在线数据库服务.无需购买软件和硬件,也无需专人维护 IT 基础设施.
云数据库能够让您在云中轻松设置,操作和扩展数据库.它在管理耗时的数据库管理任务的同时,可提供经济实用的可调容量,是您能够腾出时间专注于应用程序和业务.
1.1云数据库的特点:
用户按存储容量和带宽的需求付费
云的可移植性可以将数据库从一个地方转移到另一个地方
按需扩展
高可用性(HA)
1.2阿里云云数据库 RDS 介绍
云数据库(Relational Database Service,简称 RDS)是一种稳定可靠,可弹性伸缩的在线数据库服务.基于飞天分布式系统和全 SSD 盘高性能存储,支持 MySQL,SQLServer,PostgreSQL 和 PPAS 引擎.提供容灾,备份,恢复,监控,迁移等方面的全套解决方案.
1.3云数据库 MySQL 版
阿里云数据库 MySQL 版基于 Alibaba 的 MySQL 源码分支,经过双11高并发,大数据量的考验,拥有优良的性能和吞吐量,经过优化的读写分离,数据压缩,只能调优等高级功能.
MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库,作为开源软件组合 LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中的重要一环,广泛应用于各类应用.
Web2.0时代,风靡全网的社区论坛软件系统 Discuz 和博客平台 Wordpress 均基于 MySQL 实现底层架构.Web3.0时代,阿里巴巴,FaceBook,Google 等大型互联网公司都采用更为灵活的 MySQL 构建成熟大规模的数据库集群.
2.云数据库与自建数据库对比
3.云数据库功能特点
3.1 安全性
3层安全防护体系,通过十项安全合规认定,为您抵御90%以上的网络攻击.
安全事前防护:IP 白名单,支持 VPC私用网络
安全事中防护:SSL 加密,只是 TDE(透明数据加密)
安全事后审计:RDS 支持 SQL 审计功能
3.2可用性
3重高可用(容灾)架构,提供99.95%的业务可用性保障
主备架构:位于两个服务器,自动同步,异常切换
同城容灾:在不同可用区部署
异地容灾:支持创建一定灾备实例
3.3 可扩展性
弹性扩展,实现100%的资源利用率
可按需升级实例内存,磁盘空间大小,提升业务处理能力;单实例最大支持50000IOPS,3TB 存储空间.
RDS for MySQL 支持挂载只读实例,扩展读取能力;每个只读实例拥有独立的连接地址,可有应用端控制压力分配
3.4 易用性
内网外网同时连接,方便本地化管理
在高安全访问模式下,RDS 实例支持内网和外网同时连接.外网地址可连接公网上的服务器,方便本地管理实例;内网地址可与同一地域内的 ECS 实例等云产品连接,缩短响应时间.
自动备份,两年内数据恢复,解决90%以上的系统故障
每天自动备份数据库上传至对象存储 OSS,提高数据容灾能力的同时有效降低磁盘空间占用.
通过备份文件及日志文件,可恢复最长两年内的数据.有效防范因为误操作等原因对业务数据造成不可逆的影响.
自动监控预警,定期性能巡检,分担60%以上的运维工作
提供 cpu 利用率,IOPS,连接数,磁盘空间等实例信息实时监控及报警,随时随地了解实例动态.
云数据库管家定期巡检,支持定制化监控项关注,提供专业的 SQL 语句优化意见及实例性能诊断报告
4.云数据库的应用场景
4.1数据多样化存储
RDS 支持搭配云数据库 Memcache,云数据库 redis 和对象存储 OSS 等存储产品使用,实现多样化存储扩展
4.2数据异地容灾场景
阿里云云数据库支持创建异地容灾实例
用户也可以通过 DTS数据传输服务,将传统自建数据库同步到云数据库RDS 中
4.3 大数据分析场景
大数据计算服务(MaxCompute,原名 ODPS)提供海量数据仓库解决方案以及针对大数据分析建模服务.
通过数据集成服务,可将 RDS 数据导入 MaxCompute,实现大规模数据计算.
三.云数据库 MySQL 版的基本概念
四.创建实例,数据库与账号
五.SQL 操作与数据导入导出
六.数据库迁移上云
七.云数据库运维常用设置
Apsara Clouder云计算技能认证：云数据库管理与数据迁移
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原文地址：https://www.cnblogs.com/yuanpeng-java/p/10409286.html
