标签：datetime ati prim highlight namespace middle 包含 returns creat
SQLAlchemy-03-1
# 导入引擎创建函数 from sqlalchemy import create_engine # 导入语句处理函数 from sqlalchemy.sql.expression import text # 导入元数据、表类 from sqlalchemy import MetaData, Table # 导入数据类型 from sqlalchemy import Integer, String, Text, DateTime # 导入列类和关联 from sqlalchemy import Column, ForeignKey
uri = ‘mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/user_system?charset=utf8‘ # create_engine()有一个关键字参数echo, 表示是否输出debug信息，默认为False engine = create_engine(uri, echo=True)
# 元数据: 主要是指数据库表结构、关联等信息 # 实例化MetaData(从引擎读取元数据) meta = MetaData(bind=engine)
tb_user = Table(‘tb_user‘, meta, autoload=True, autoload_with=engine)
# 构造查询表达式（带有值） ins = tb_user.insert().values(username=‘ruirui‘, password=‘123456‘) print(str(ins)) # 查看参数 print(ins.compile().params) # 查看SQL print(ins.compile().string) # 创建连接 conn = engine.connect() # 执行insert操作 result = conn.execute(ins) # 如果是insert操作 if result.is_insert: # 获取新添加的记录的主键 print(result.inserted_primary_key) # 构造查询表达式（不带值） ins = tb_user.insert() print(str(ins)) # 插入单条数据 result = conn.execute(ins, username=‘aaron‘, password=‘hillel‘) # 插入多条数据 data = [ {‘username‘: ‘swartz‘, ‘password‘ : ‘1234567‘}, {‘username‘: ‘gates‘, ‘password‘ : ‘3456789‘}, {‘username‘: ‘bill‘, ‘password‘ : ‘111222333‘} ] result = conn.execute(ins, data) # 显示新增的条数 print(result.rowcount) # 关闭连接 conn.close()
engine.dispose()
SQLAlchemy-03-2
# 导入引擎创建函数 from sqlalchemy import create_engine # 导入语句处理函数 from sqlalchemy.sql.expression import text # 导入元数据、表类 from sqlalchemy import MetaData, Table # 导入数据类型 from sqlalchemy import Integer, String, Text, DateTime # 导入列类和关联 from sqlalchemy import Column, ForeignKey
uri = ‘mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/user_system?charset=utf8‘ # create_engine()有一个关键字参数echo, 表示是否输出debug信息，默认为False engine = create_engine(uri, echo=True)
# 元数据: 主要是指数据库表结构、关联等信息 # 实例化MetaData(从引擎读取元数据) meta = MetaData(bind=engine)
tb_user = Table(‘tb_user‘, meta, autoload=True, autoload_with=engine)
# 构造删除表达式（无条件） dlt = tb_user.delete() print(str(dlt)) # 构造删除表达式（带条件: id >= 10） dlt = tb_user.delete().where( tb_user.columns[‘id‘] >= 10 ) print(str(dlt)) # 构造删除表达式（带条件: password以1开头） dlt = tb_user.delete().where( tb_user.columns[‘password‘].startswith(‘1‘) ) print(str(dlt)) # 构造删除表达式（带多个条件: password包含3但是不包含9,且id<10） dlt = tb_user.delete().where( tb_user.columns[‘password‘].like(‘%3%‘) ).where( tb_user.columns[‘password‘].notlike(‘%9%‘) ).where( tb_user.columns[‘id‘] < 10 ) print(str(dlt)) # 创建连接 conn = engine.connect() # 执行delete操作 result = conn.execute(dlt) # 显示删除的条数 print(result.rowcount) # 关闭连接 conn.close()
def structure_sql(sql_str_or_stmt, dialect_obj=None, sql_params=None, return_obj=False): ‘‘‘ 构造SQL语句 参数: sql_str_or_stmt: 原始（Raw）SQL字符串或Statement（Select、Insert、Update、Delete）对象 dialect_obj: 数据库专用术语对象 sql_params: 参数 return_obj: 是否返回编译对象（默认否，返回字符串） refer: https://stackoverflow.com/questions/5631078/sqlalchemy-print-the-actual-query#answer-45551136 ‘‘‘ stmt = sql_str_or_stmt # 如果是原始字符串，则包装成 Statement 对象 if isinstance(stmt, str): stmt = text(stmt) if bool(sql_params): # Insert、Delete、Update和Select本身带有参数，无需额外参数绑定，没有bindparams()方法 if hasattr(stmt, ‘bindparams‘): stmt = stmt.bindparams(**sql_params) # 获取数据库专业术语 if dialect_obj is None: # 如果没有指定，则从语句绑定的引擎中获取 if bool(stmt.bind): dialect_obj = stmt.bind.dialect else: # 如果没有指定，也没有绑定引擎，则抛出错误 raise ValueError(‘参数 [dialect_obj] 未指定‘) # 编译语句 full_sql = stmt.compile( dialect=dialect_obj, compile_kwargs={"literal_binds": True} ) return full_sql if return_obj else full_sql.string
engine.dispose()
SQLAlchemy-03-3
# 导入引擎创建函数 from sqlalchemy import create_engine # 导入语句处理函数 from sqlalchemy.sql.expression import text # 导入元数据、表类 from sqlalchemy import MetaData, Table # 导入数据类型 from sqlalchemy import Integer, String, Text, DateTime # 导入列类和关联 from sqlalchemy import Column, ForeignKey
uri = ‘mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/user_system?charset=utf8‘ # create_engine()有一个关键字参数echo, 表示是否输出debug信息，默认为False engine = create_engine(uri, echo=True)
# 元数据: 主要是指数据库表结构、关联等信息 # 实例化MetaData(从引擎读取元数据) meta = MetaData(bind=engine)
tb_user = Table(‘tb_user‘, meta, autoload=True, autoload_with=engine)
# 构造更新表达式（无条件） upt = tb_user.update() print(str(upt)) # 构造更新表达式（带条件: 8 <= id <= 9） upt_nd = tb_user.update().where( tb_user.columns.id.between(8, 9) ) print(str(upt_nd)) # 构造更新表达式（带值） upt = tb_user.update().values(username=‘新来的‘) print(str(upt)) upt = tb_user.update().values(username=‘Python‘, password=‘py666789‘) print(str(upt)) # 构造更新表达式（带条件和值）(可以用多个where) new_data = { ‘username‘: ‘new数据‘, ‘password‘: ‘123456‘ } upt = tb_user.update().where( tb_user.columns[‘id‘] > 10 ).values(**new_data) print(str(upt)) # 创建连接 conn = engine.connect() # 执行update操作（对于带值的Update） result = conn.execute(upt) # 执行update操作（没有带值的Update） result = conn.execute(upt_nd, password=‘6ge654321‘) # 显示更新的条数 print(result.rowcount) # 关闭连接 conn.close()
engine.dispose()
SQLAlchemy-03-4
# 导入引擎创建函数 from sqlalchemy import create_engine # 导入语句处理函数 from sqlalchemy.sql.expression import text # 导入元数据、表类 from sqlalchemy import MetaData, Table # 导入数据类型 from sqlalchemy import Integer, String, Text, DateTime # 导入列类和关联 from sqlalchemy import Column, ForeignKey
uri = ‘mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/user_system?charset=utf8‘ # create_engine()有一个关键字参数echo, 表示是否输出debug信息，默认为False engine = create_engine(uri, echo=True)
# 元数据: 主要是指数据库表结构、关联等信息 # 实例化MetaData(从引擎读取元数据) meta = MetaData(bind=engine)
tb_user = Table(‘tb_user‘, meta, autoload=True, autoload_with=engine)
# 构造查询表达式（无条件） sel = tb_user.select() print(str(sel)) # 构造查询表达式（带条件: 8 <= id <= 9） sel = tb_user.select().where( tb_user.columns.id.between(8, 9) ) print(str(sel)) # 创建连接 conn = engine.connect() # 执行select操作 result = conn.execute(sel) # 是否返回了结果 if result.returns_rows: # 取一条 print(result.fetchone()) print(result.closed) # 取N条 N = 2 print(result.fetchmany(N)) # 取剩余的所有条 print(result.fetchall()) # 关闭结果游标 result.close() # 执行select操作 result = conn.execute(sel) # 取第一条(first()方法自动关闭游标) print(result.first()) print(result.closed) # 关闭连接 conn.close()
engine.dispose()
标签：datetime ati prim highlight namespace middle 包含 returns creat
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