标签:for 范围 数字 def 长度 else 缩小 elf 递增
# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def minNumberInRotateArray(self, rotateArray): #由于数组(Array)可以分为两个部分有序的子数组,在排序的数组中可以考虑利用二分查找法实现。 #用两个指针分别指向数组的第一个元素(low)和最后一个元素(high), #接着可以找到数组中间的元素(mid = (low+high)/2), #如果中间元素位于前面的递增子数组中,则arr[mid] >= arr[low], #此时数组中最小的元素应该位于该中间元素的后面。我们可以用指针low指向该中间元素low = mid,缩小搜索范围。 #移动之后的第二个指针high仍然位于后面的递增子数组中。 #如果中间元素位于后面的递增子数组,那么arr[mid] <= arr[high], #此时输出中最小的元素应该位于该中间元素的前面,我们可以用指针high指向该中间元素high = mid。 #low总是指向前面递增子数组的元素,而high总是指向后面递增子数组的元素。最终low指向前面子数组的最后一个元素, #而high指向后面子数组的第一个元素,即它们会指向两个相邻的元素,而此时high指向的刚好是最小的元素, # write code here n = len(rotateArray) if n == 0: #空数组,直接返回0 return 0 low = 0 #初始化元素长度 high = n - 1 #如果把第0个元素移到最后,即数组有序,返回第一个元素即可 if rotateArray[low] < rotateArray[high]: return rotateArray[low] else: #两个指针最终会指向两个相邻的元素,第二个指针指向最小的元素 while (high - low) > 1: mid = (low + high)/2 #如果中间元素位于前面的递增子数组中 if rotateArray[low] <= rotateArray[mid]: low = mid #如果中间元素位于后面的递增子数组中 elif rotateArray[mid] <= rotateArray[high]: high = mid #当首元素等于尾元素等于中间值时,只能在这个区域顺序查找,如[1,1,1,0,0,0,1,1]。 elif rotateArray[low] == rotateArray[high] and rotateArray[low] == rotateArray[mid]: for i in range(n): if rotateArray[i] < rotateArray[0]: result = rotateArray[i] high = i result = rotateArray[high] return result
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