标签:否则 日志 条件 values 事务处理 django 效率 query 数据
‘‘‘ django开发中对数据库有什么优化? 1.设计表时候,尽量少用或不用外键,因为外键约束会影响插入和删除性能 2.使用缓存,减少对数据库的访问 3.在orm框架下设置表时,能用varchar确定字段长度就不用text 4.给搜索频率高的字段,在定义阶段设置索引 5.Django orm框架下的Querysets本来就具有缓存 6.如果一个页面需要多次连接数据库,最好一次性取出所有数据,减少对数据库的查询次数 7.若页面中只需要数据库中的某一或两字段时可以使用QuerySet.values(); 8.在模板标签中使用with标签可以缓存Qset的查询结果 ‘‘‘
‘‘‘ 数据库怎么优化查询效率? 1、储存引擎选择:如果数据表需要事务处理,应该考虑使用InnoDB,因为它完全符合ACID特性。 如果不需要事务处理,使用默认存储引 擎MyISAM是比较明智的 2、分表分库,主从。 3、对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上 建立索引 4、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 5、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 6、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,如果一个字段 有索引,一个字段没有索引,将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 7、Update 语句,如果只更改1、2个字段,不要Update全部字段, 否则频繁调用会引起明显的性能消耗,同时带来大量日志 8、对于多张大数据量(这里几百条就算大了)的表JOIN,要先分页再JOIN,否则 逻辑读会很高,性能很差。 ‘‘‘
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