大数据spark学习第一周Scala语言基础

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Scala简单介绍

Scala(Scala Language的简称)语言是一种能够执行于JVM和.Net平台之上的通用编程语言。既可用于大规模应用程序开发，也可用于脚本编程，它由由Martin Odersk于2001开发。2004年開始程序执行在JVM与.Net平台之上。由于其简洁、优雅、类型安全的编程模式而受到关注。 
Scala的创建者——Martin Odersk

在Scala的创建之初，并没有怎么引起重视，随着Apache Spark和Apache Kafka这样基于Scala的大数据框架的崛起，Scala逐步映入大数据从业者的眼帘。

Scala的拥护者们觉得Scala的主要优势是速度和它的表达性。眼下使用scala的作为支撑公司开发语言的包含Foursquare和Twitter。2009年Twitter把大部分后台系统的开发语言从Ruby换成了Scala。參见这篇文章：Twitter on Scala: A Conversation with Steve Jenson, Alex Payne, and Robey Pointer,” Scalazine, April 3,2009, www.artima.com/scalazine/articles/twitter_on_scala.html.

Scala语言具有例如以下特点：

1 纯面向对象编程语言

• （1） Encapsulation/information hiding.
• （2）Inheritance.
• （3）Polymorphism/dynamic binding.
• （4）All predefined types are objects.
• （5） All operations are performed by sending messages to objects.
• （6）All user-defined types are objects.

2 函数式编程语言 
定义：Functional programming is a programming paradigm that treats computation as the evaluation of mathematical functions and avoids state and mutable data.

函数式编程语言应支持以下特性： 
（1）高阶函数（Higher-order functions） 
（2）闭包（ closures） 
（3）模式匹配（ Pattern matching） 
（4）单一赋值（ Single assignment ） 
（5）延迟计算（ Lazy evaluation） 
（6）类型推导（ Type inference ） 
（7）尾部调用优化（ Tail call optimization） 
（8）类型推导（ Type inference ）

3 Scala语言具有非常强的兼容性、移植性 
Scala执行于JVM上，能够与JAVA进行互操作，具有与JAVA一样的平台移植性

Scala安装教程

厦门大学数据库实验室 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/929-2/

大数据spark学习第一周Scala语言基础

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原文地址：https://www.cnblogs.com/wj1998/p/10459665.html