标签：sdn   字符   doc   统计   ocs   利用   apply   api   href   

利用 groupby apply list 分组合并字符

因为需要对数据进行分组和合并字符，找到了以下方法。
有点类似 SQL 的 Group BY。

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame({
    'id': [1, 2, 1, 2, 2, 2],
    'value': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'G1']
})

print(data.groupby('id')['value'].apply(list))

参考
pandas.DataFrame.groupby
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.groupby.html

python/pandas数据挖掘（十四）-groupby,聚合，分组级运算
https://blog.csdn.net/youngbit007/article/details/54288603

用Python开始的数据分析——分组groupby（1）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29371291

这篇更好【Python】分组统计GroupBy技术详解
https://blog.csdn.net/Asher117/article/details/85614034

利用 groupby apply list 分组合并字符

标签：sdn   字符   doc   统计   ocs   利用   apply   api   href   

原文地址：https://www.cnblogs.com/F4NNIU/p/10469739.html