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PHP和Redis实现在高并发下的抢购及秒杀功能示例详解

时间：2019-03-06 00:58:52      阅读：195      评论：0      收藏：0      [点我收藏+]

标签：否则   query   date   不同   and   tor   soc   emc   调用   

抢购、秒杀是平常很常见的场景，面试的时候面试官也经常会问到，比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等。

抢购、秒杀实现很简单，但是有些问题需要解决，主要针对两个问题：

一、高并发对数据库产生的压力
二、竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题）

第一个问题，对于PHP来说很简单，用缓存技术就可以缓解数据库压力，比如memcache，redis等缓存技术。
第二个问题就比较复杂点：

常规写法：
查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数。

<?php
$conn  =mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
    echo "connect failed";
    exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
  
$price = 10;
$user_id = 1;
$goods_id = 1;
$sku_id = 11;
$number = 1;
  
//生成唯一订单
function build_order_no(){
  return date(‘ymd‘).substr(implode(NULL, array_map(‘ord‘, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql="insert into ih_log(event,type)
    values(‘$event‘,‘$type‘)";
    mysql_query($sql,$conn);
}
  
//模拟下单操作
//库存是否大于0
$sq l= "select number from ih_store where goods_id=‘$goods_id‘ and sku_id=‘$sku_id‘";
//解锁 此时ih_store数据中goods_id=‘$goods_id‘ and sku_id=‘$sku_id‘ 的数据被锁住(注3)，其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行
$rs = mysql_query($sql,$conn);
$row = mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[‘number‘]>0){//高并发下会导致超卖
    $order_sn = build_order_no();
    //生成订单
    $sql = "insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
    values(‘$order_sn‘,‘$user_id‘,‘$goods_id‘,‘$sku_id‘,‘$price‘)";
    $order_rs = mysql_query($sql,$conn);
      
    //库存减少
    $sql = "update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=‘$sku_id‘";
    $store_rs = mysql_query($sql,$conn);
    if(mysql_affected_rows()){
        insertLog(‘库存减少成功‘);
    }else{
        insertLog(‘库存减少失败‘);
    }
}else{
    insertLog(‘库存不够‘);
}

出现这种情况怎么办呢？来看几种优化方法：

优化方案1：将库存字段number字段设为unsigned，当库存为0时，因为字段不能为负数，将会返回false

//库存减少
$sql = "update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=‘$sku_id‘ and number>0";
$store_rs = mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
   insertLog(‘库存减少成功‘);
}

 

优化方案2：使用MySQL的事务，锁住操作的行

<?php
$conn = mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
    echo "connect failed";
    exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
  
$price = 10;
$user_id = 1;
$goods_id = 1;
$sku_id = 11;
$number = 1;
  
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
  return date(‘ymd‘).substr(implode(NULL, array_map(‘ord‘, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql = "insert into ih_log(event,type)
    values(‘$event‘,‘$type‘)";
    mysql_query($sql,$conn);
}
  
//模拟下单操作
//库存是否大于0
mysql_query("BEGIN");   //开始事务
$sql = "select number from ih_store where goods_id=‘$goods_id‘ and sku_id=‘$sku_id‘ FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行
$rs = mysql_query($sql,$conn);
$row = mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[‘number‘]>0){
    //生成订单
    $order_sn = build_order_no();
    $sql = "insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
    values(‘$order_sn‘,‘$user_id‘,‘$goods_id‘,‘$sku_id‘,‘$price‘)";
    $order_rs  =mysql_query($sql,$conn);
      
    //库存减少
    $sql = "update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=‘$sku_id‘";
    $store_rs = mysql_query($sql,$conn);
    if(mysql_affected_rows()){
        insertLog(‘库存减少成功‘);
        mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁
    }else{
        insertLog(‘库存减少失败‘);
    }
}else{
    insertLog(‘库存不够‘);
    mysql_query("ROLLBACK");
}

 

优化方案3：使用非阻塞的文件排他锁

<?php
$conn = mysql_connect("localhost","root","123456");
if(!$conn){
    echo "connect failed";
    exit;
}
mysql_select_db("big-bak",$conn);
mysql_query("set names utf8");
  
$price = 10;
$user_id = 1;
$goods_id = 1;
$sku_id = 11;
$number = 1;
  
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
  return date(‘ymd‘).substr(implode(NULL, array_map(‘ord‘, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql = "insert into ih_log(event,type)
    values(‘$event‘,‘$type‘)";
    mysql_query($sql,$conn);
}
  
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){
    echo "系统繁忙，请稍后再试";
    return;
}
//下单
$sql = "select number from ih_store where goods_id=‘$goods_id‘ and sku_id=‘$sku_id‘";
$rs = mysql_query($sql,$conn);
$row = mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[‘number‘]>0){//库存是否大于0
    //模拟下单操作
    $order_sn = build_order_no();
    $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
    values(‘$order_sn‘,‘$user_id‘,‘$goods_id‘,‘$sku_id‘,‘$price‘)";
    $order_rs = mysql_query($sql,$conn);
      
    //库存减少
    $sql = "update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=‘$sku_id‘";
    $store_rs = mysql_query($sql,$conn);
    if(mysql_affected_rows()){
        insertLog(‘库存减少成功‘);
        flock($fp,LOCK_UN);//释放锁
    } else {
        insertLog(‘库存减少失败‘);
    }
} else {
    insertLog(‘库存不够‘);
}
fclose($fp);

 

优化方案4：使用redis队列，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，推荐使用（mysql事务在高并发下性能下降很厉害，文件锁的方式也是）
先将商品库存如队列

<?php
$store = 1000;
$redis = new Redis();
$result = $redis->connect(‘127.0.0.1‘,6379);
$res = $redis->llen(‘goods_store‘);
echo $res;
$count = $store-$res;
for($i=0;$i<$count;$i++){
    $redis->lpush(‘goods_store‘,1);
}
echo $redis->llen(‘goods_store‘);

抢购、描述逻辑

<?php
$conn = mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
    echo "connect failed";
    exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
  
$price = 10;
$user_id = 1;
$goods_id = 1;
$sku_id = 11;
$number = 1;
  
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
  return date(‘ymd‘).substr(implode(NULL, array_map(‘ord‘, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql = "insert into ih_log(event,type)
    values(‘$event‘,‘$type‘)";
    mysql_query($sql,$conn);
}
  
//模拟下单操作
//下单前判断redis队列库存量
$redis = new Redis();
$result = $redis->connect(‘127.0.0.1‘,6379);
$count = $redis->lpop(‘goods_store‘);
if(!$count){
    insertLog(‘error:no store redis‘);
    return;
}
  
//生成订单
$order_sn = build_order_no();
$sql = "insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values(‘$order_sn‘,‘$user_id‘,‘$goods_id‘,‘$sku_id‘,‘$price‘)";
$order_rs = mysql_query($sql,$conn);
  
//库存减少
$sql = "update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=‘$sku_id‘";
$store_rs = mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
    insertLog(‘库存减少成功‘);
}else{
    insertLog(‘库存减少失败‘);
}

上述只是简单模拟高并发下的抢购，真实场景要比这复杂很多，很多注意的地方，如抢购页面做成静态的，通过ajax调用接口。

再如上面的会导致一个用户抢多个，思路：
需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况，先将用户进入排队队列，用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户，判断用户是否已在抢购结果队列，如果在，则已抢购，否则未抢购，库存减1，写数据库，将用户入结果队列。
我之间做商城项目的时候，在秒杀这一块我直接用的redis，这段时间看了看上面的几种方法，虽然各有不同，但是实现目的都一样的，各位自己选择，开心就好。

抢购、秒杀是平常很常见的场景，面试的时候面试官也经常会问到，比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等。

 

抢购、秒杀实现很简单，但是有些问题需要解决，主要针对两个问题：

 

一、高并发对数据库产生的压力

二、竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题）

 

第一个问题，对于PHP来说很简单，用缓存技术就可以缓解数据库压力，比如memcache，redis等缓存技术。

第二个问题就比较复杂点：

 

常规写法：

查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数。

<?php
$conn = mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
    echo "connect failed";
    exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
  
$price = 10;
$user_id = 1;
$goods_id = 1;
$sku_id = 11;
$number = 1;
  
//生成唯一订单
function build_order_no(){
  return date(‘ymd‘).substr(implode(NULL, array_map(‘ord‘, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql = "insert into ih_log(event,type)
    values(‘$event‘,‘$type‘)";
    mysql_query($sql,$conn);
}
  
//模拟下单操作
//库存是否大于0
$sql = "select number from ih_store where goods_id=‘$goods_id‘ and sku_id=‘$sku_id‘";
//解锁 此时ih_store数据中goods_id=‘$goods_id‘ and sku_id=‘$sku_id‘ 的数据被锁住(注3)，其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行
$rs = mysql_query($sql,$conn);
$row = mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[‘number‘]>0){//高并发下会导致超卖
    $order_sn = build_order_no();
    //生成订单
    $sql = "insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
    values(‘$order_sn‘,‘$user_id‘,‘$goods_id‘,‘$sku_id‘,‘$price‘)";
    $order_rs = mysql_query($sql,$conn);
      
    //库存减少
    $sql = "update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=‘$sku_id‘";
    $store_rs = mysql_query($sql,$conn);
    if(mysql_affected_rows()){
        insertLog(‘库存减少成功‘);
    }else{
        insertLog(‘库存减少失败‘);
    }
}else{
    insertLog(‘库存不够‘);
}

出现这种情况怎么办呢？来看几种优化方法：

优化方案1：将库存字段number字段设为unsigned，当库存为0时，因为字段不能为负数，将会返回false

//库存减少
$sql = "update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=‘$sku_id‘ and number>0";
$store_rs = mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
　　insertLog(‘库存减少成功‘);
}

优化方案2：使用MySQL的事务，锁住操作的行

<?php
$conn = mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
    echo "connect failed";
    exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
  
$price = 10;
$user_id = 1;
$goods_id = 1;
$sku_id = 11;
$number = 1;
  
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
  return date(‘ymd‘).substr(implode(NULL, array_map(‘ord‘, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql = "insert into ih_log(event,type)
    values(‘$event‘,‘$type‘)";
    mysql_query($sql,$conn);
}
  
//模拟下单操作
//库存是否大于0
mysql_query("BEGIN");   //开始事务
$sql = "select number from ih_store where goods_id=‘$goods_id‘ and sku_id=‘$sku_id‘ FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行
$rs = mysql_query($sql,$conn);
$row = mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[‘number‘]>0){
    //生成订单
    $order_sn =  build_order_no();
    $sql = "insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
    values(‘$order_sn‘,‘$user_id‘,‘$goods_id‘,‘$sku_id‘,‘$price‘)";
    $order_rs = mysql_query($sql,$conn);
      
    //库存减少
    $sql = "update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=‘$sku_id‘";
    $store_rs = mysql_query($sql,$conn);
    if(mysql_affected_rows()){
        insertLog(‘库存减少成功‘);
        mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁
    }else{
        insertLog(‘库存减少失败‘);
    }
}else{
    insertLog(‘库存不够‘);
    mysql_query("ROLLBACK");
}

优化方案3：使用非阻塞的文件排他锁

<?php
$conn = mysql_connect("localhost","root","123456");
if(!$conn){
    echo "connect failed";
    exit;
}
mysql_select_db("big-bak",$conn);
mysql_query("set names utf8");
  
$price = 10;
$user_id = 1;
$goods_id = 1;
$sku_id = 11;
$number = 1;
  
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
  return date(‘ymd‘).substr(implode(NULL, array_map(‘ord‘, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql = "insert into ih_log(event,type)
    values(‘$event‘,‘$type‘)";
    mysql_query($sql,$conn);
}
  
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){
    echo "系统繁忙，请稍后再试";
    return;
}
//下单
$sql = "select number from ih_store where goods_id=‘$goods_id‘ and sku_id=‘$sku_id‘";
$rs = mysql_query($sql,$conn);
$row = mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[‘number‘]>0){//库存是否大于0
    //模拟下单操作
    $order_sn = build_order_no();
    $sql = "insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
    values(‘$order_sn‘,‘$user_id‘,‘$goods_id‘,‘$sku_id‘,‘$price‘)";
    $order_rs = mysql_query($sql,$conn);
      
    //库存减少
    $sql = "update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=‘$sku_id‘";
    $store_rs = mysql_query($sql,$conn);
    if(mysql_affected_rows()){
        insertLog(‘库存减少成功‘);
        flock($fp,LOCK_UN);//释放锁
    }else{
        insertLog(‘库存减少失败‘);
    }
}else{
    insertLog(‘库存不够‘);
}
fclose($fp);

优化方案4：使用redis队列，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，推荐使用（mysql事务在高并发下性能下降很厉害，文件锁的方式也是）

先将商品库存如队列

?php
$store = 1000;
$redis = new Redis();
$result = $redis->connect(‘127.0.0.1‘,6379);
$res = $redis->llen(‘goods_store‘);
echo $res;
$count = $store-$res;
for($i=0;$i<$count;$i++){
    $redis->lpush(‘goods_store‘,1);
}
echo $redis->llen(‘goods_store‘);

抢购、描述逻辑

<?php
$conn = mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
    echo "connect failed";
    exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
  
$price = 10;
$user_id = 1;
$goods_id = 1;
$sku_id = 11;
$number = 1;
  
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
  return date(‘ymd‘).substr(implode(NULL, array_map(‘ord‘, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql = "insert into ih_log(event,type)
    values(‘$event‘,‘$type‘)";
    mysql_query($sql,$conn);
}
  
//模拟下单操作
//下单前判断redis队列库存量
$redis = new Redis();
$result = $redis->connect(‘127.0.0.1‘,6379);
$count = $redis->lpop(‘goods_store‘);
if(!$count){
    insertLog(‘error:no store redis‘);
    return;
}
  
//生成订单
$order_sn = build_order_no();
$sql = "insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values(‘$order_sn‘,‘$user_id‘,‘$goods_id‘,‘$sku_id‘,‘$price‘)";
$order_rs = mysql_query($sql,$conn);
  
//库存减少
$sql = "update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=‘$sku_id‘";
$store_rs = mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
    insertLog(‘库存减少成功‘);
}else{
    insertLog(‘库存减少失败‘);
}

上述只是简单模拟高并发下的抢购，真实场景要比这复杂很多，很多注意的地方，如抢购页面做成静态的，通过ajax调用接口。

 

再如上面的会导致一个用户抢多个，思路：

需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况，先将用户进入排队队列，用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户，判断用户是否已在抢购结果队列，如果在，则已抢购，否则未抢购，库存减1，写数据库，将用户入结果队列。

我之间做商城项目的时候，在秒杀这一块我直接用的redis，这段时间看了看上面的几种方法，虽然各有不同，但是实现目的都一样的，各位自己选择，开心就好。

PHP和Redis实现在高并发下的抢购及秒杀功能示例详解

标签：否则   query   date   不同   and   tor   soc   emc   调用   

原文地址：https://www.cnblogs.com/dawuge/p/10480807.html
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