标签:sea 频繁 常见 数据集 public arch return ++ 维护
线性表的查找:
//顺序查找
//如果找到,返回数组下标;
//时间复杂度O(n);
class Solution{
public int seqSearch(int[] a,int key){
for (int i=0; i<a.length; i++){
if (a[i]==key)
return i;
}
return -1;
}
public static void main(String args[]){
int a[]={5,6,8,2,4,0};
Solution s = new Solution();
int k = s.SeqSearch(a,0);
System.out.println("下标="+k);
}
}
//折半查找, 又叫二分查找
//前提条件是需要有序表顺序存储;对于静态查找表,一次排序后不再变化,折半查找能得到不错的效率。但对于需要频繁执行插入或删除操作的数据集来说,维护有序的排序会带来不小的工作量,那就不建议使用;
//适用于不经常变动而查找频繁的有序列表;
//时间复杂度是O(logn);
**非递归实现**
class Solution{
public int Search_Bin(int[] a,int key){
int low=0;
int high=a.length-1;
while(low<=high){
int mid=(low+high)/2;
if(a[mid]>key)
high=mid-1;
else if(a[mid]<key)
low=mid+1;
else return mid;
}
return -1;
}
public static void main(String args[]){
int a[]={1,3,4,5,7,9};
Solution s = new Solution();
int k = s.Search_Bin(a,7);
System.out.println("下标="+k);
}
}
**递归实现**
//使用递归时,方法参数需要携带诸如 left,right;start,end;low,high;
public int Search_Bin(int[] a, int left, int right, int target){
int mid = (left + right)/2;
int midValue = a[mid];
if (left<=right) {
if (midValue>target) {
return Search_Bin(a, left, mid-1, target);
}else if(midValue<target){
return Search_Bin(a, mid+1, right, target);
}else
return mid;
}
return -1;
}
标签:sea 频繁 常见 数据集 public arch return ++ 维护
原文地址:https://www.cnblogs.com/lryepoch/p/10489083.html