标签:传递依赖 charset data 字段 删除 entry 一对一 ima 自动
MySQL命令行脚本:
数据库操作:
操作数据库:show databases;
使用数据库:use 数据库名;
查看当前使用的数据库:select database();
创建数据库:create database 数据库名 charset=utf8;
删除数据库:drop database 数据库名;
数据表操作:
查看当前数据库中的所有表:show tables;
查看表结构:desc 表名;
创建表:create table 表名(........)
create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default ‘‘, age tinyint unsigned default 0, height decimal(5,2), gender enum(‘男‘,‘女‘,‘人妖‘,‘保密‘), cls_id int unsigned default 0 )
修改表-添加字段:alter table 表名 add 列明 类型;
如:alter table students add birthday datetime;
修改表-修改字段:重命名版
alter table 表名 change 原名 新名 类型级约束;
如:alter table students change birthday birth datetime not null;
修改表-修改字段:不重名版
alter table 表名 modify 列明 类型及约束;
如:alter table students modify birth date not null;
修改表-删除字段:alter table 表名 drop 列明;
如:alter table students drop birthday;
删除表:drop table 表名;
如:drop table students;
查看表的创建语:show create table 表名;
如:show create table classes;
数据的增删改查:
查询:
查询所有列:select * from 表名; 例:select * from classes;
查询指定列:select 列1,列2,... from 表名; 例:select id, name from classes;
增加:
格式:INSERT [INTO] tb_name [(col_name,...)] {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...
说明:主键列是自动增长,但是在全列插入时需要占位,通常使用0或者 default 或者 null 来占位,插入成功后以实际数据为准
全列插入:值的顺序与表中字段的顺序对应
insert into 表名 values(....)
insert into students values(0,‘郭靖‘,1,‘蒙古‘,‘2016-1-2‘);
部分列插入:值的顺序与给出的列顺序对应
insert into 表名(列1,...) values(值1,...)
insert into students(name, hometown, birthday) values(‘黄蓉‘, ‘桃花岛‘, ‘2016-3-2‘);
全列多行插入:值的顺序与给出的列顺序对应
insert into 表名 values(...),(...),(...),(...),(...)...;
insert into classes values(0, ‘python1‘),(0, ‘python2‘);
insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值2,...)....;
insert into students(name) values(‘杨康‘),(‘杨过‘),(‘小龙女‘);
修改:
格式: UPDATE tbname SET col1={expr1|DEFAULT} [,col2={expr2|default}]...[where 条件判断]
update 表名 set 列1=值1, 列2=值2... where 条件;
update students set gender=0, hometown=‘北京‘ where id=5;
删除:
DELETE FROM tbname [where 条件判断]
delete from 表名 where 条件;
delete from classes where id=5;
逻辑删除,本质就是修改操作
update students set isdelete=1 where id=1;
数据备份和恢复:
备份:运行mysqldump命令 mysqldump –uroot –p 数据库名 > python.sql;
恢复: mysql -uroot –p 新数据库名 < python.sql;
数据库设计:三范式
第一范式(1NF):强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列。
第二范式(2NF):首先是 1NF,另外包含两部分内容,一是表必须有一个主键;二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分。
第三范式(3NF):首先是 2NF,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。即不能存在:非主键列 A 依赖于非主键列 B,非主键列 B 依赖于主键的情况。
E-R模型
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原文地址:https://www.cnblogs.com/eggnofaner/p/10494485.html