进程间通信（四十七）

from multiprocessing import Process
import time
import os

class MyProcess(Process):
    def __init__(self, num):
        super(MyProcess, self).__init__()
        self.num = num

    def run(self):
        time.sleep(1)
        print(self.is_alive(), self.num, self.pid)
        time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
    prs = []
    for i in range(5):
        p = MyProcess(i)
        prs.append(i)
        p.start()
‘‘‘
True 1 11848
True 3 14252
True 4 5512
True 2 8252
True 0 9892
‘‘‘

‘‘‘
multiprocessing模块支持进程间通信的两种主要形式:管道和队列
都是基于消息传递实现的,但是队列接口
‘‘‘
import multiprocessing

q = multiprocessing.Queue(3)

q.put(1)
q.put(2)
q.put(3)

print(q.full())

print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.empty())
‘‘‘
True
1
2
3
True
‘‘‘

from multiprocessing import Process, Queue
import random, time, os

def constumer(q):
    while True:
        res = q.get()
        if res == None:break
        time.sleep(random.randint(1,3))
        print(‘[%s] constume %s‘ %(os.getpid(), res))

def producer(q):
    for i in range(5):
        time.sleep(random.randint(1,3))
        res = "cake %s" %i
        q.put(res)
        print(‘[%s] produce %s‘ %(os.getpid(), res))
    q.put(None)

if __name__ == "__main__":
    q = Queue()
    p1 = Process(target=producer, args=(q,))
    c1 = Process(target=constumer, args=(q,))

    p1.start()
    c1.start()

    print("main...")
‘‘‘
main...
[11768] produce cake 0
[11768] produce cake 1
[10528] constume cake 0
[11768] produce cake 2
[10528] constume cake 1
[10528] constume cake 2
[11768] produce cake 3
[10528] constume cake 3
[11768] produce cake 4
[10528] constume cake 4

Process finished with exit code 0
‘‘‘

from multiprocessing import Process,JoinableQueue
import time,random,os
def consumer(q):
    while True:
        res=q.get()
        time.sleep(random.randint(1,3))
        print(‘\033[45m%s 吃 %s\033[0m‘ %(os.getpid(),res))

        q.task_done() #向q.join()发送一次信号,证明一个数据已经被取走了

def producer(name,q):
    for i in range(10):
        time.sleep(random.randint(1,3))
        res=‘%s%s‘ %(name,i)
        q.put(res)
        print(‘\033[44m%s 生产了 %s\033[0m‘ %(os.getpid(),res))
    q.join()


if __name__ == ‘__main__‘:
    q=JoinableQueue()
    #生产者们:即厨师们
    p1=Process(target=producer,args=(‘包子‘,q))
    p2=Process(target=producer,args=(‘骨头‘,q))
    p3=Process(target=producer,args=(‘泔水‘,q))

    #消费者们:即吃货们
    c1=Process(target=consumer,args=(q,))
    c2=Process(target=consumer,args=(q,))
    c1.daemon=True
    c2.daemon=True

    #开始
    p_l=[p1,p2,p3,c1,c2]
    for p in p_l:
        p.start()

    p1.join()
    p2.join()
    p3.join()
    print(‘主‘) 
    
    #主进程等--->p1,p2,p3等---->c1,c2
    #p1,p2,p3结束了,证明c1,c2肯定全都收完了p1,p2,p3发到队列的数据
    #因而c1,c2也没有存在的价值了,应该随着主进程的结束而结束,所以设置成守护进程

#创建管道的类：
Pipe([duplex]):在进程之间创建一条管道，并返回元组（conn1,conn2）,其中conn1，conn2表示管道两端的连接对象，强调一点：必须在产生Process对象之前产生管道
#参数介绍：
dumplex:默认管道是全双工的，如果将duplex射成False，conn1只能用于接收，conn2只能用于发送。
#主要方法：
    conn1.recv():接收conn2.send(obj)发送的对象。如果没有消息可接收，recv方法会一直阻塞。如果连接的另外一端已经关闭，那么recv方法会抛出EOFError。
    conn1.send(obj):通过连接发送对象。obj是与序列化兼容的任意对象
 #其他方法：
conn1.close():关闭连接。如果conn1被垃圾回收，将自动调用此方法
conn1.fileno():返回连接使用的整数文件描述符
conn1.poll([timeout]):如果连接上的数据可用，返回True。timeout指定等待的最长时限。如果省略此参数，方法将立即返回结果。如果将timeout射成None，操作将无限期地等待数据到达。
 
conn1.recv_bytes([maxlength]):接收c.send_bytes()方法发送的一条完整的字节消息。maxlength指定要接收的最大字节数。如果进入的消息，超过了这个最大值，将引发IOError异常，并且在连接上无法进行进一步读取。如果连接的另外一端已经关闭，再也不存在任何数据，将引发EOFError异常。
conn.send_bytes(buffer [, offset [, size]])：通过连接发送字节数据缓冲区，buffer是支持缓冲区接口的任意对象，offset是缓冲区中的字节偏移量，而size是要发送字节数。结果数据以单条消息的形式发出，然后调用c.recv_bytes()函数进行接收    
 
conn1.recv_bytes_into(buffer [, offset]):接收一条完整的字节消息，并把它保存在buffer对象中，该对象支持可写入的缓冲区接口（即bytearray对象或类似的对象）。offset指定缓冲区中放置消息处的字节位移。返回值是收到的字节数。如果消息长度大于可用的缓冲区空间，将引发BufferTooShort异常。