标签：import ret pen 直接 定义 span 特点 color pre
1.高阶函数：
特点：函数的形参位置必须接受一个函数对象
分类学习：
1).map(fn,lsd1,[lsd2...])：
参数一：fn --> 函数对象
参数二：lsd1 --> 序列对象(字符串、列表、range...)
功能：
将fn函数作用于lsd1中的每一个元素上,
将每次执行的结果存入到一个map对象中返回；
【注意】得到的这个map对象是一个迭代器对象
需求：lt = [‘1‘,‘2‘,‘3‘,‘4‘,‘5‘] --> [1,2,3,4,5]
map(int,lt)：执行过程如下：
1).lt --> 取出第一个元素：‘1‘当做实际参数传递给int函数的形参位置 --> int(‘1‘)
将转换以后的结果：1保留到map对象的第一个元素位置
2).lt --> 取出第二个元素：‘2‘当做实际参数传递给int函数的形参位置 --> int(‘2‘)
将转换以后的结果：2保留到map对象的第二个元素位置
以此类推...
直到map函数执行完了，整个map对象才真正成型了...
高阶函数之：
map(fn,lsd1,[lsd2,...])
参数一：fn --> 函数对象
参数二：lsd1 --> 序列对象(字符串、列表、range...)
功能：
将fn函数作用于lsd1中的每一个元素上,
将每次执行的结果存入到一个map对象中返回；
【注意】得到的这个map对象是一个迭代器对象
import collections #需求：lt = [‘1‘,‘2‘,‘3‘,‘4‘,‘5‘] --> [1,2,3,4,5] lt = [‘1‘,‘2‘,‘3‘,‘4‘,‘5‘] #代码实现一：使用老技术来实现 lt1 = [] for i in lt: num=int(i) lt1.append(num) #由于列表对象是非惰性序列，可以直接打印看到内容 # print(lt1) #代码实现二：使用新技术解决 #步骤一：定义一个函数功能：将str数据-->int数据 def chr2Int(chr): # return {‘0‘:0,‘1‘:1,‘2‘:2,‘3‘:3,‘4‘:4,‘5‘:5,‘6‘:6,‘7‘:7,‘8‘:8,‘9‘:9}[chr] return int(chr) mo=map(chr2Int,lt) ‘‘‘ map类型的对象在打印过程中不能直接看到其中的元素值， 所以map对象是一个惰性序列对象 ‘‘‘ print(mo,type(mo)) print(isinstance(mo,collections.Iterator)) print(next(mo)) print(next(mo)) ‘‘‘ 将map对象(惰性的)转换为list对象(非惰性的) ‘‘‘ print(list(mo)) #代码实现三：终极版(一步到位) print(list(map(chr2Int,lt))) print(list(map(int,lt)))
代码：
map(int,lt)：执行过程如下：
1).lt --> 取出第一个元素：‘1‘当做实际参数传递给int函数的形参位置 --> int(‘1‘)
将转换以后的结果：1保留到map对象的第一个元素位置
2).lt --> 取出第二个元素：‘2‘当做实际参数传递给int函数的形参位置 --> int(‘2‘)
将转换以后的结果：2保留到map对象的第二个元素位置
以此类推...
直到map函数执行完了，整个map对象才真正成型了...
#需求1：lt = [1,2,3,4,5] --> 效果：[‘1‘,‘2‘,‘3‘,‘4‘,‘5‘] #需求2：lt = [1,2,3,4,5] --> 效果：[1,4,9,16,25] lt=[1,2,3,4,5] #自定义函数：将int-->str def int2Str(i): return str(i) print(list(map(int2Str,lt))) print(list(map(str,lt))) print(list(map(lambda x:str(x),lt))) #自定义函数：实现开方操作 def kaifang(num): return num**2 print(list(map(kaifang,lt))) print(list(map(lambda x:x**2,lt)))
标签：import ret pen 直接 定义 span 特点 color pre
原文地址：https://www.cnblogs.com/hankleo/p/10503956.html
