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深度学习原理与框架-卷积网络细节-经典网络架构 1.AlexNet 2.VGG

时间:2019-03-12 10:43:14      阅读:164      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:神经网络   height   img   深度   net   学习   信息   图片   ima   

1.AlexNet是2012年最早的第一代神经网络,整个神经网络的构架是8层的网络结构。网络刚开始使用11*11获得较大的感受野,随后使用5*5和3*3做特征的提取,最后使用3个全连接层做得分值得运算,使用的是softmax分类器

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2. VGG-net,网络的特点是全部使用3*3的卷积,通常有两个版本一个是16-VGG和19-VGG,每一进行完一次maxpool,都进行一次维度的提升,为了减少由于降维压缩而导致的信息损失。最后使用3个全连接层进行得分值得预测,使用的是softmax计算损失值

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深度学习原理与框架-卷积网络细节-经典网络架构 1.AlexNet 2.VGG

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原文地址:https://www.cnblogs.com/my-love-is-python/p/10514961.html

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