码迷,mamicode.com
首页 > 数据库 > 详细

mysql实战总结

时间:2019-03-12 18:36:32      阅读:207      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:depend   simple   一起   left join   nts   功能   影响   主键   创建   

应用层面的操作数据库主要需要了解的内容有:

  1. 安装启动和连接数据库,修改数据库的管理密码管理权限
  2. 数据库的备份与恢复,全量备份,增量备份,物理备份,逻辑备份
  3. 数据库的高可用部署:集群
  4. 数据库的优化:数据库操作系统硬件层的优化,数据库软件配置层面的优化,sql语句层面的优化,数据索引层面的优化。

-

安装数据库:

可以下载官网已经编译好的安装包,环境centos
yum 安装:mysql-community
先下载npm包
安装npm包: rpm -Uvh mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm
安装mysql:yum install mysql-community-server
启动mysql:systemctl start mysqld
初始安装后,修改root用户密码
启动服务后,root用户会创建一个临时密码存放在/var/log/mysqld.log里面,可以通过
grep ‘temporary password‘ /var/log/mysqld.log 进行查看
然后使用 mysql -uroot -p进行登录
登录时如果临时密码有特殊符号的,可以用单引号括起来‘myPassword‘
然后
ALTER USER ‘root‘@‘localhost‘ IDENTIFIED BY ‘MyNewPass4!‘;
刷新权限:flush privileges;
-

授权某个用户访问数据库
grant all privileges on 数据库.表 to ‘用户名‘@‘ip‘ identified by ‘密码‘
grant all privileges on . to ‘root‘@‘%‘ identified by ‘密码‘//%百分号表示任意地址

-

备份与还原

使用mysqldump备份:
使用sql格式备份:mysqldump --all-databases > my.sql
mysqldump --databases db1 db2 > my.sql
通过sql文件重新加载数据:mysql < my.sql 或者mysql>source my.sql
使用分隔符形式备份数据:
mysqldump --tab=/tmp db1会使用两种格式保存两个文件,一种txt一种sql
参数:--fields-terminated-by=str,--fields-enclosed-by=char,--fields-optionally-enclosed-by=char,--fields-escaped-by=char,--lines-terminated-by=str
恢复分隔符形式的备份文件:
mysql db1<t1.sql
mysqlimport db1 t1.txt
或者
mysql>use db1;
mysql> load data infile ‘t1.txt‘ into table t1;

如何复制一个数据库
mysqldump db1 > dump.sql
mysql db2 < dump.sql
不要再mysqldump中使用--database,这会导致use db1的语句存在dump文件中,从而覆盖db2的数据库名。
如何复制一个服务器的数据库到另外一个服务器:
mysqldump --databases db1 > dump.sql
在服务器二:mysql>dump.sql
使用--databases是因为会包含create database语句
如何备份存储过程(存储过程,函数,触发器,事件)
加上参数 --events --routines(存储过程和函数) --triggers
如何存储定义和数据分隔:
--no-data不会复制表格数据,--no-create-info:
升级兼容性测试:
mysqldump --all-databases --no-data --routines --events > dump-defs.sql
在升级的服务器中mysql < dump-defs.sql

使用二进制日志进行时间点恢复(增量恢复):
查看二进制日志列表:show binary logs
查看二进制日志的名字:show master status
恢复二进制日志:mysqlbinlog mylog | mysql-uroot -p
查看二进制日志信息:mysqlbinlog mylog | more
如果要处理多个二进制日志,每个文件单独一条语句时一种危险的做法,应该在一条语句中执行
mysqlbinlog log1 log2 log3 | mysql -uroot -p
或者使用追加的方式:
mysqlbinlog log1 >my.sql
mysqlbinlog log2 >>my.sql
然后使用:mysql -uroot -p -e "source my.sql"
可以使用--skip-gtids忽略全局事务
恢复时间点:
使用--start-datetime和--stop-datetime来指定恢复的时间:
mysqlbinlog --stop-datetime="2017-04-20 9:59:59" mylog | mysql -uroot -p
mysqlbinlog --start-datetime="2017-04-20 9:59:59" mylog | mysql -uroot -p
使用--start-position和--stop-position来指定恢复的位置:
mysqlbinlog --stop-position=154 mylog | mysql -uroot -p
mysqlbinlog --start-position=209 mylog | mysql -uroot -p

主从配置

原理就是使用二进制日志,一主两从,主服务器在保存数据之前会写入一个binlog记录,里面包含了数据操作的记录,这个记录会被同步到从服务器,然后从服务器会启动sql线程将这些记录同步进数据库
操作过程:
1:分别配置主从服务器的my.cnf文件,添加server-id=1,server-id=2,server-id=3....
主节点上添加log-bin=mylog,开启二进制文件
2:主节点上添加复制用的用户
grant replication slave on . to ‘repl‘@‘%‘ identified by ‘myPassword‘;
查看主节点状态:show master status;此时会显示日志文件名和position
3:给各个服务器打开3306端口:
firewall-cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
4:在各个从节点上输入
change master to
master_host=‘主节点ip‘, //逗号要有
master_user=‘repl‘,
master_password=‘myPassword‘,
master_log_file=‘mylog.000001‘, //这里的文件名是从主节点上查看到的文件名
master_log_pos=154; //这里的位置是从主节点上查看到的
成功后使用start slave;进行启动
然后查看从节点信息:show slave status\G,如果
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
都为是则说明正常,如果是否则可能有不对的配置,查看端口,log_pos位置等。
主从复制的具体配置my.cnf
server-id=1
log-bin=/var/log/mysql/mysql-bin //二进制日志的存放位置
binlog-do-db=test //需要同步的库
binlog-ignore-db=mysql //不记录日志的库,即不需要同步的库
log-slave-updates //开启从节点上的日志功能
sync_binlog=1 //经过1次日志写操作把日志文件写入硬盘一次,最安全但效率最低,默认是0
#auto_increment //控制自增列的行为

优化

单表优化:
字段:
1:尽量使用tinyint,smallint,medium_int作为整数类型而非INT,非负的加上UNSIGNED
2:varchar长度只分配需要的空间
3:使用枚举或整数代替字符串类型
4:使用timestamp,不使用datetime
5:单表字段建议在20以内
6:用整型来存ip
索引:
1:考虑在where和order by的列上建立索引
2:值分布很稀少的字段不适合建索引
3:字符字段不要做主键
4:不用外键,由程序保证约束
5:不用unique,由程序保证约束
优化sql语句的执行效率的方法:
1:尽量选择较小的列
2:将where中用的比较频繁的字段建立索引
3:select子句中避免使用 *
4:避免在索引列上使用计算,not, in 和<>操作
5:当只需要一行数据的时候使用limit 1
6:保证表单数据不超过200W,适时分隔表

不做列运算,任何对列的操作都导致表扫描,查询时把操作移到等号右边。sql语句尽可能简单,一条sql只能在一个cpu上运行,大语句拆小语句。or改成in,or的效率是n级别,in的效率是log(n)的级别,in的个数建议在200内

-
行子查询:可以使用多个列作为判断条件
select * from t1 where (col1,col2) in (select col3,col4 from t2)

exist:如果子查询有返回,则返回数据,如果子查询没有内容则没有返回

优化子查询:
1:使用可以影响子查询行数或顺序的子查询语句,就是让子查询语句过滤多点数据
2:使用子查询来替换join连接
3:把外部语句移入内部子查询
SELECT FROM t1
WHERE s1 IN (SELECT s1 FROM t1 UNION ALL SELECT s1 FROM t2);
替换:
SELECT
FROM t1
WHERE s1 IN (SELECT s1 FROM t1) OR s1 IN (SELECT s1 FROM t2);
又如:
SELECT (SELECT column1 + 5 FROM t1) FROM t2;
替换
SELECT (SELECT column1 FROM t1) + 5 FROM t2;
4:使用一个行查询来替代相关子查询:
SELECT FROM t1
WHERE (column1,column2) IN (SELECT column1,column2 FROM t2);
替换:
SELECT
FROM t1
WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t2.column1=t1.column1
AND t2.column2=t1.column2);
5:使用not (a = any()) 比 a <> all()好
6:使用x = any (table containing (1,2)) 比x=1 or x =2好
7:使用 = any比exists好
8:如果记录只返回一行,那么使用=比in好

explain查询分析器

explain的内容:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra

id:执行编号,如果没有嵌套或者子查询,只有唯一的select,那么每行都显示1
select_type:显示本行查询类型:
simple:简单子查询,不包含子查询和union
primary:包含union或子查询
subquery:子查询
derived:派生表
union:
union result:匿名临时表
dependent union:
subquery:
dependent subquery:
table:对应行赈灾访问的表名或别名
type:访问类型:
all:全表扫描
index:扫描表的时候按索引此埙扫描,而不是逐行
range:范围扫描,key列会显示使用了哪个索引。使用=,<>,>,》=,《,<=, BETWEEN或I时可以使用range
ref:索引访问,返回所有所有匹配的单个值的行,只有使用非唯一性索引或唯一性索引非唯一性前缀时才会发生。
eq_ref:使用唯一索引或主键查询时才出现
const:确定最多只有一行匹配的时候,mysql优化器会在查询前读取且只读取一次
system:const连接的一种特列,表仅有一行满足条件
Null:在执行节点甚至用不到访问表或索引(高效)
possible_keys:显示使用了哪些索引
key:实际决定使用的键(索引),如果没有选择索引则为Null
key_len:使用的键长度,长度越短越好
ref:贤惠使用哪个列或常熟与key一起从表中选择行
rows:执行查询必须检查的行数,这是一个预估值
extra:重要补充信息:
using filesort:使用索引排序
using temporary:用临时表保存中间结果
not exists:一旦匹配了left join就不再搜索
using index:使用覆盖索引,不需要读取数据文件,如果同时出现了using where,表明
using index conditon:
using where:
using join buffer:
impossible where:
select tables optimized away:
distinct:

mysql实战总结

标签:depend   simple   一起   left join   nts   功能   影响   主键   创建   

原文地址:https://blog.51cto.com/13860853/2361892

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!