标签：多租户 iot virt 资深 成功 额的 任务 rac 前期准备
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
windows需要支持虚拟化，需要安装Hyper-V（windows自带的有）
> 1. 注册docker，https://www.docker.com/
> 2. 下载docker，默认安装就可以,之后重启
> 3. cmd下查看是否安装成功，docker --version
> 4. 安装Kitematic (Alpha)，方便操作镜像，可以图形化的方式操作，安装之后，镜像下载不下来的话进行第五步
> 5. 安装Docker Toolbox，勾选Kitematic (Alpha)，之后启动Kitematic (Alpha)就可以了
1. docker安装之后，cmd下docker --version不起作用
重启之后ok
2. 下载Kitematic，解压，登录，运行之后，安装镜像不成功
下载Docker Toolbox，安装，安装的时候勾选Kitematic (Alpha)，安装完成后删除Oracle VM VirtualBox（没什么用），Docker Quickstart Terminal也删除
> 1. Web应用的自动化打包和发布。
> 2. 自动化测试和持续集成、发布。
> 3. 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。
> 4. 隔离应用
1、简化程序：
Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，便可以实现虚拟化。Docker改变了虚拟化的方式，使开发者可以直接将自己的成果放入Docker中进行管理。方便快捷已经是 Docker的最大优势，过去需要用数天乃至数周的 任务，在Docker容器的处理下，只需要数秒就能完成。
2、避免选择恐惧症：
如果你有选择恐惧症，还是资深患者。Docker 帮你 打包你的纠结！比如 Docker 镜像；Docker 镜像中包含了运行环境和配置，所以 Docker 可以简化部署多种应用实例工作。比如 Web 应用、后台应用、数据库应用、大数据应用比如 Hadoop 集群、消息队列等等都可以打包成一个镜像部署。
3、节省开支：
一方面，云计算时代到来，使开发者不必为了追求效果而配置高额的硬件，Docker 改变了高性能必然高价格的思维定势。Docker 与云的结合，让云空间得到更充分的利用。不仅解决了硬件管理的问题，也改变了虚拟化的方式。
4. 整合服务器
正如通过虚拟机来整合多个应用，Docker隔离应用的能力使得Docker可以整合多个服务器以降低成本。
5. 多租户环境
另外一个Docker有意思的使用场景是在多租户的应用中，它可以避免关键应用的重写。我们一个特别的关于这个场景的例子是为IoT（译者注：物联网）的应用开发一个快速、易用的多租户环境。这种多租户的基本代码非常复杂，很难处理，重新规划这样一个应用不但消耗时间，也浪费金钱。使用Docker，可以为每一个租户的应用层的多个实例创建隔离的环境，这不仅简单而且成本低廉，当然这一切得益于Docker环境的启动速度和其高效的diff命令。
你可以在这里了解关于此场景的更多信息。
6. 快速部署
在虚拟机之前，引入新的硬件资源需要消耗几天的时间。虚拟化技术（Virtualization）将这个时间缩短到了分钟级别。而Docker通过为进程仅仅创建一个容器而无需启动一个操作系统，再次将这个过程缩短到了秒级。这正是Google和Facebook都看重的特性。可以在数据中心创建销毁资源而无需担心重新启动带来的开销。通常数据中心的资源利用率只有30%，通过使用Docker并进行有效的资源分配可以提高资源的利用率。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhao123/p/10522032.html
