sql索引优化

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1. 索引得分类

普通索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引

唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值

复合索引：即一个索引包含多个列

聚簇索引(聚集索引)：并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体细节取决于不同的实现，InnoDB的聚簇索引其实就是在同一个结构中保存了B-Tree索引(技术上来说是B+Tree)和数据行。

非聚簇索引：不是聚簇索引，就是非聚簇索引

基础语法

查看索引

SHOW INDEX FROM table_name\G

创建索引

CREATE  [UNIQUE ] INDEX indexName ON mytable(columnname(length));

ALTER TABLE 表名 ADD  [UNIQUE ]  INDEX [indexName] ON (columnname(length))

删除索引

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

 2.索引策略

策略1.尽量全值匹配

策略2.最佳左前缀法则

如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。

策略3.不在索引列上做任何操作

不在索引列上做任何操作（计算、函数、(自动or手动)类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描

策略4.范围条件放最后

中间有范围查询会导致后面的索引列全部失效

 策略5.覆盖索引尽量用

策略6.不等于要甚用

mysql 在使用不等于(!= 或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描

如果定要需要使用不等于,请用覆盖索引

 策略7.Null/Not 有影响

在字段为not null的情况下，使用is null 或 is not null 会导致索引失效

自定义为NULL或者不定义，is not null 的情况会导致索引失效

策略8.Like查询要当心

策略9.字符类型加引号

字符串不加单引号索引失效

 策略10.OR改UNION效率高

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原文地址：https://www.cnblogs.com/java-zzl/p/10566464.html