标签：模型 安全性 子查询 cell cli username 登录 and container
数据库（database，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。大部分DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等操作。
数据库管理系统是数据库系统的核心，是管理数据库的软件。数据库管理系统就是实现把用户意义下抽象的逻辑数据处理，转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。有了数据库管理系统，用户就可以在抽象意义下处理数据，而不必顾及这些数据在计算机中的布局和物理位置。
常见的数据库管理软件：甲骨文的oracle,IBM的db2，sql server, Access,Mysql(开源，免费，跨平台)。
数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。
linux:
--yum -y install mariadb mariadb-server OR --yum -y install mysql mysql-server
win:
--http://dev.mysql.com/downloads/mysql/
--service mysqld start #开启 --chkconfig mysqld on #设置开机自启 OR --systemctl start mariadb --systemctl enable mariadb
-- ps aux |grep mysqld #查看进程
-- netstat -an |grep 3306 #查看端口
-- mysqladmin -uroot password ‘123‘ #设置初始密码，初始密码为空因此-p选项没有用 -- mysqladmin -u root -p123 password ‘1234‘ #修改root用户密码
-- mysql -uroot -p1234 #本地登录，指定用户名和密码，用户为root@127.0.0.1
-- mysql -uroot -p1234 -h 192.168.31.95 #远程登录，用户为root@192.168.31.95
1 -- 2 -- 启动mysql服务与停止mysql服务命令： 3 -- 4 -- net start mysql 5 -- net stop mysql 6 -- 7 -- 8 -- 登陆与退出命令： 9 -- 10 -- mysql －h 服务器IP -P 端口号 -u 用户名 -p 密码 －－prompt 命令提示符 －－delimiter 指定分隔符 11 -- mysql －h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123 12 -- quit------exit----\q; 13 -- 14 -- 15 -- \s; ------my.ini文件：[mysql] default-character-set=gbk [mysqld] character-set-server=gbk 16 -- 17 -- prompt 命令提示符（\D:当前日期 \d:当前数据库 \u:当前用户） 18 -- 19 -- \T(开始日志) \t(结束日志) 20 -- 21 -- show warnings; 22 -- 23 -- help() ? \h 24 -- 25 -- \G； 26 -- 27 -- select now(); 28 -- select version(); 29 -- select user; 30 -- 31 -- \c 取消命令 32 -- 33 -- delimiter 指定分隔符
启动mysql时，跳过授权表：
1 [root@controller ~]# service mysqld stop 2 [root@controller ~]# mysqld_safe --skip-grant-table & 3 [root@controller ~]# mysql 4 mysql> select user,host,password from mysql.user; 5 +----------+-----------------------+-------------------------------------------+ 6 | user | host | password | 7 +----------+-----------------------+-------------------------------------------+ 8 | root | localhost | *A4B6157319038724E3560894F7F932C8886EBFCF | 9 | root | localhost.localdomain | | 10 | root | 127.0.0.1 | | 11 | root | ::1 | | 12 | | localhost | | 13 | | localhost.localdomain | | 14 | root | % | *23AE809DDACAF96AF0FD78ED04B6A265E05AA257 | 15 +----------+-----------------------+-------------------------------------------+ 16 mysql> update mysql.user set password=password("123") where user="root" and host="localhost"; 17 mysql> flush privileges; 18 mysql> exit 19 [root@controller ~]# service mysqld restart 20 [root@controller ~]# mysql -uroot -p123
2、删库
1 删除与权限相关的库mysql，所有的授权信息都丢失，主要用于测试数据库或者刚刚建库不久没有授权数据的情况（从删库到跑路） 2 [root@controller ~]# rm -rf /var/lib/mysql/mysql 3 [root@controller ~]# service mysqld restart 4 [root@controller ~]# mysql
sql是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。
在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持sql。
<1> 在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写，表名库名小写；
<2> SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。
<3> 用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性。
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1
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SELECT * FROM tb_table WHERE NAME="YUAN"; |
<4> 注释：单行注释：--
多行注释：/*......*/
<5>sql语句可以折行操作
<6> DDL,DML和DCL
1 -- --SQL中 DML、DDL、DCL区别 . 2 -- 3 -- 4 -- -- DML（data manipulation language）： 5 -- 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的 6 -- 数据进行操作的语言 7 -- 8 -- -- DDL（data definition language）： 9 -- DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE） 10 -- 的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用 11 -- 12 -- -- DCL（Data Control Language）： 13 -- 是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等） 14 -- 语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权 15 -- 力执行DCL
1 -- 1.创建数据库（在磁盘上创建一个对应的文件夹） 2 create database [if not exists] db_name [character set xxx] 3 4 -- 2.查看数据库 5 show databases;查看所有数据库 6 show create database db_name; 查看数据库的创建方式 7 8 -- 3.修改数据库 9 alter database db_name [character set xxx] 10 11 -- 4.删除数据库 12 drop database [if exists] db_name; 13 14 -- 5.使用数据库 15 切换数据库 use db_name; -- 注意：进入到某个数据库后没办法再退回之前状态，但可以通过use进行切换 16 查看当前使用的数据库 select database();
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型：
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATA、TIMESTAMP、TIME和YEAR
每个时间类型有一个有效范围和一个‘零’值，当指定不合法的Mysql不能表示的值时使用‘零’值。
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。
BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。
1 -- 1.创建表（类似于一个excel表） 2 3 create table tab_name( 4 field1 type[完整性约束条件], 5 field2 type, 6 ... 7 fieldn type 8 )[character set xxx]; 9 10 -- 创建一个员工表employee 11 12 create table employee( 13 id int primary key auto_increment , 14 name varchar(20), 15 gender bit default 1, -- gender char(1) default 1 ----- 或者 TINYINT(1) 16 birthday date, 17 entry_date date, 18 job varchar(20), 19 salary double(4,2) unsigned, 20 resume text -- 注意，这里作为最后一个字段不加逗号 21 ); 22 23 24 /* 约束: 25 primary key (非空且唯一) :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！ 26 unique 27 not null 28 auto_increment 主键字段必须是数字类型。 29 外键约束 foreign key */ 30 31 -- 2.查看表信息 32 desc tab_name 查看表结构 33 show columns from tab_name 查看表结构 34 show tables 查看当前数据库中的所有的表 35 show create table tab_name 查看当前数据库表建表语句 36 37 -- 3.修改表结构 38 -- (1)增加列(字段) 39 alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］; 40 alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username; 41 #添加多个字段 42 alter table users2 43 add addr varchar(20), 44 add age int first, 45 add birth varchar(20) after name; 46 47 -- (2)修改一列类型 48 alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］; 49 alter table users2 modify age tinyint default 20; 50 alter table users2 modify age int after id; 51 52 -- (3)修改列名 53 alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］; 54 alter table users2 change age Age int default 28 first; 55 56 -- (4)删除一列 57 alter table tab_name drop [column] 列名; 58 -- 思考：删除多列呢？删一个填一个呢？ 59 alter table users2 60 add salary float(6,2) unsigned not null after name, 61 drop addr; 62 63 -- (5)修改表名 64 rename table 表名 to 新表名; 65 -- (6)修该表所用的字符集 66 alter table student character set utf8; 67 68 -- 4.删除表 69 drop table tab_name; 70 71 ---5 添加主键，删除主键 72 alter table tab_name add primary key(字段名称,...) 73 alter table users drop primary key; 74 75 eg: 76 mysql> create table test5(num int auto_increment); 77 ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key 78 create table test(num int primary key auto_increment); 79 -- 思考，如何删除主键？ 80 alter table test modify id int; -- auto_increment没了，但这样写主键依然存在，所以还要加上下面这句 81 alter table test drop primary key;-- 仅仅用这句也无法直接删除主键 82 83 -- 唯一索引 84 alter table tab_name add unique [index|key] [索引名称](字段名称,...) 85 86 alter table users add unique(name)-- 索引值默认为字段名show create table users; 87 alter table users add unique key user_name(name);-- 索引值为user_name 88 89 -- 添加联合索引 90 alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users; 91 92 -- 删除唯一索引 93 alter table tab_name drop {index|key} index_name
完整性约束条件之主键约束
主键特点：非空且唯一单字段主键：
1 create table users( 2 id INT primary key, 3 name varchar(20), 4 city varchar(20) 5 );
多字段主键联合：
1 create table users2( 2 id INT, 3 name varchar(20), 4 city varchar(20), 5 primary key(name,id) 6 );
1、一张表只能有一个主键；2、主键类型不一定非要是整型
1 -- 1.增加一条记录insert 2 3 /*insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/ 4 5 6 create table employee_new( 7 id int primary key auto_increment, 8 name varchar(20) not null unique, 9 birthday varchar(20), 10 salary float(7,2) 11 ); 12 13 insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values 14 (1,‘yuan‘,‘1990-09-09‘,9000); 15 16 insert into employee_new values 17 (2,‘alex‘,‘1989-08-08‘,3000); 18 19 insert into employee_new (name,salary) values 20 (‘xialv‘,1000); 21 22 -- 插入多条数据 23 insert into employee_new values 24 (4,‘alvin1‘,‘1993-04-20‘,3000), 25 (5,‘alvin2‘,‘1995-05-12‘,5000); 26 27 -- set插入: insert ［into］ tab_name set 字段名=值 28 29 insert into employee_new set id=12,name="alvin3"; 30 31 32 -- 2.修改表记录 update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句] 33 34 /* UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。 35 SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。 36 WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/ 37 38 39 update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1; 40 41 --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。 42 update employee_new set salary=salary+4000 where name=‘yuan‘; 43 44 -- 3.删除表纪录 45 46 delete from tab_name [where ....] 47 48 /* 如果不跟where语句则删除整张表中的数据 49 delete只能用来删除一行记录 50 delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop 51 TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在 52 事务中恢复。*/ 53 54 -- 删除表中名称为’alex’的记录。 55 delete from employee_new where name=‘alex‘; 56 -- 删除表中所有记录。 57 delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1; 58 -- 使用truncate删除表中记录。 59 truncate table emp_new;
1 -- 查询表达式 2 3 SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name 4 WHERE 条件 5 GROUP BY field 6 HAVING 筛选 7 ORDER BY field 8 LIMIT 限制条数 9 10 11 ---准备表 12 13 CREATE TABLE ExamResult( 14 15 id INT PRIMARY KEY auto_increment, 16 name VARCHAR (20), 17 JS DOUBLE , 18 Django DOUBLE , 19 OpenStack DOUBLE 20 ); 21 22 23 INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98), 24 (2,"xialv",35,98,67), 25 (3,"alex",59,59,62), 26 (4,"wusir",88,89,82), 27 (5,"alvin",88,98,67), 28 (6,"yuan",86,100,55); 29 30 31 -- （1）select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name 32 -- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列 33 -- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。 34 35 -- 查询表中所有学生的信息。 36 select * from ExamResult; 37 -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。 38 select name,JS from ExamResult; 39 -- 过滤表中重复数据。 40 select distinct JS ,name from ExamResult; 41 42 43 44 -- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名 45 46 -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。 47 48 select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult; 49 -- 统计每个学生的总分。 50 select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult; 51 -- 使用别名表示学生总分。 52 select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult; 53 select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult; 54 55 select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号 56 57 -- （3）使用where子句，进行过滤查询。 58 59 -- 查询姓名为XXX的学生成绩 60 select * from ExamResult where name=‘yuan‘; 61 -- 查询英语成绩大于90分的同学 62 select id,name,JS from ExamResult where JS>90; 63 -- 查询总分大于200分的所有同学 64 select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from 65 ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ; 66 -- where字句中可以使用： 67 -- 比较运算符： 68 > < >= <= <> != 69 between 80 and 100 值在10到20之间 70 in(80,90,100) 值是10或20或30 71 like ‘yuan%‘ 72 /* 73 pattern可以是%或者_， 74 如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强 75 如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__ 76 */ 77 78 -- 逻辑运算符 79 在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not 80 -- 练习 81 -- 查询JS分数在 70－100之间的同学。 82 select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100; 83 -- 查询Django分数为75,76,77的同学。 84 select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77); 85 -- 查询所有姓王的学生成绩。 86 select * from ExamResult where name like ‘王%‘; 87 -- 查询JS分>90，Django分>90的同学。 88 select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90; 89 -- 查找缺考数学的学生的姓名 90 select name from ExamResult where Database is null; 91 92 93 -- （4）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。 94 95 -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc] 96 97 -- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。 98 -- 练习： 99 -- 对JS成绩排序后输出。 100 select * from ExamResult order by JS; 101 -- 对总分排序按从高到低的顺序输出 102 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) 103 总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc; 104 -- 对姓李的学生成绩排序输出 105 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)) 106 总成绩 from ExamResult where name like ‘a%‘ 107 order by 总成绩 desc; 108 109 110 -- （5）group by 分组查询： 111 CREATE TABLE order_menu( 112 id INT PRIMARY KEY auto_increment, 113 product_name VARCHAR (20), 114 price FLOAT(6,2), 115 born_date DATE, 116 class VARCHAR (20) 117 ); 118 119 120 INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES 121 ("苹果",20,20170612,"水果"), 122 ("香蕉",80,20170602,"水果"), 123 ("水壶",120,20170612,"电器"), 124 ("被罩",70,20170612,"床上用品"), 125 ("音响",420,20170612,"电器"), 126 ("床单",55,20170612,"床上用品"), 127 ("草莓",34,20170612,"水果"); 128 129 130 -- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录 131 132 -- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。 133 134 135 -- 按位置字段筛选 136 select * from order_menu group by 5; 137 138 -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和 139 select class,SUM(price)from order_menu group by class; 140 141 -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品 142 select class,SUM(price)from order_menu group by class 143 HAVING SUM(price)>150; 144 145 146 147 /* 148 having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有： 149 <1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选； 150 <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换 151 <3>having中可以用聚合函数，where中就不行。 152 */ 153 154 155 -- GROUP_CONCAT() 函数 156 SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id; 157 158 159 -- （6）聚合函数： 先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。 160 -- (一般和分组查询配合使用) 161 162 --<1> 统计表中所有记录 163 164 -- COUNT(列名)：统计行的个数 165 -- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上 166 select count(*) from ExamResult; 167 -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？ 168 select count(JS) from ExamResult where JS>70; 169 -- 统计总分大于280的人数有多少？ 170 select count(name) from ExamResult 171 where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280; 172 -- 注意:count(*)统计所有行; count(字段)不统计null值. 173 174 -- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和 175 -- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上 176 select JS as JS总成绩 from ExamResult; 177 select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult; 178 -- 统计一个班级各科分别的总成绩 179 select sum(JS) as JS总成绩, 180 sum(Django) as Django总成绩, 181 sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult; 182 183 -- 统计一个班级各科的成绩总和 184 select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) 185 as 总成绩 from ExamResult; 186 -- 统计一个班级JS成绩平均分 187 select sum(JS)/count(*) from ExamResult ; 188 -- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。 189 190 -- AVG(列名)： 191 -- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。 192 select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult; 193 -- 求一个班级总分平均分 194 select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))) 195 from ExamResult ; 196 -- Max、Min 197 -- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用） 198 select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))) 199 最高分 from ExamResult; 200 select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))) 201 最低分 from ExamResult; 202 -- 求购物表中单价最高的商品名称及价格 203 ---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗? 204 205 SELECT MAX(price) FROM order_menu; 206 207 -- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！ 208 -- -----ifnull(JS,0) 209 210 211 -- with rollup的使用 212 213 --<2> 统计分组后的组记录 214 215 216 -- （7） 重点：Select from where group by having order by 217 -- Mysql在执行sql语句时的执行顺序： 218 -- from where select group by having order by 219 -- 分析: 220 select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功 221 select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功 222 223 -- (8) limit 224 SELECT * from ExamResult limit 1; 225 SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录 226 SELECT * from ExamResult limit 2,2; 227 228 229 --- (9) 使用正则表达式查询 230 SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘^yu‘; 231 232 SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘yun$‘; 233 234 SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘m{2}‘;
1 -- 准备两张表 2 -- company.employee 3 -- company.department 4 5 create table employee( 6 emp_id int auto_increment primary key not null, 7 emp_name varchar(50), 8 age int, 9 dept_id int 10 ); 11 12 insert into employee(emp_name,age,dept_id) values 13 (‘A‘,19,200), 14 (‘B‘,26,201), 15 (‘C‘,30,201), 16 (‘D‘,24,202), 17 (‘E‘,20,200), 18 (‘F‘,38,204); 19 20 21 create table department( 22 dept_id int, 23 dept_name varchar(100) 24 ); 25 26 insert into department values 27 (200,‘人事部‘), 28 (201,‘技术部‘), 29 (202,‘销售部‘), 30 (203,‘财政部‘); 31 32 mysql> select * from employee; 33 +--------+----------+------+---------+ 34 | emp_id | emp_name | age | dept_id | 35 +--------+----------+------+---------+ 36 | 1 | A | 19 | 200 | 37 | 2 | B | 26 | 201 | 38 | 3 | C | 30 | 201 | 39 | 4 | D | 24 | 202 | 40 | 5 | E | 20 | 200 | 41 | 6 | F | 38 | 204 | 42 +--------+----------+------+---------+ 43 rows in set (0.00 sec) 44 45 mysql> select * from department; 46 +---------+-----------+ 47 | dept_id | dept_name | 48 +---------+-----------+ 49 | 200 | 人事部 | 50 | 201 | 技术部 | 51 | 202 | 销售部 | 52 | 203 | 财政部 | 53 +---------+-----------+ 54 rows in set (0.01 sec)-- 准备两张表 55 -- company.employee 56 -- company.department 57 58 create table employee( 59 emp_id int auto_increment primary key not null, 60 emp_name varchar(50), 61 age int, 62 dept_id int 63 ); 64 65 insert into employee(emp_name,age,dept_id) values 66 (‘A‘,19,200), 67 (‘B‘,26,201), 68 (‘C‘,30,201), 69 (‘D‘,24,202), 70 (‘E‘,20,200), 71 (‘F‘,38,204); 72 73 74 create table department( 75 dept_id int, 76 dept_name varchar(100) 77 ); 78 79 insert into department values 80 (200,‘人事部‘), 81 (201,‘技术部‘), 82 (202,‘销售部‘), 83 (203,‘财政部‘); 84 85 mysql> select * from employee; 86 +--------+----------+------+---------+ 87 | emp_id | emp_name | age | dept_id | 88 +--------+----------+------+---------+ 89 | 1 | A | 19 | 200 | 90 | 2 | B | 26 | 201 | 91 | 3 | C | 30 | 201 | 92 | 4 | D | 24 | 202 | 93 | 5 | E | 20 | 200 | 94 | 6 | F | 38 | 204 | 95 +--------+----------+------+---------+ 96 rows in set (0.00 sec) 97 98 mysql> select * from department; 99 +---------+-----------+ 100 | dept_id | dept_name | 101 +---------+-----------+ 102 | 200 | 人事部 | 103 | 201 | 技术部 | 104 | 202 | 销售部 | 105 | 203 | 财政部 | 106 +---------+-----------+ 107 rows in set (0.01 sec)
多表查询之连接查询
1 mysql> SELECT * FROM employee,department; 2 3 -- select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age, 4 -- department.dept_name from employee,department; 5 6 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ 7 | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | 8 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ 9 | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | 10 | 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技术部 | 11 | 1 | A | 19 | 200 | 202 | 销售部 | 12 | 1 | A | 19 | 200 | 203 | 财政部 | 13 | 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 | 14 | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | 15 | 2 | B | 26 | 201 | 202 | 销售部 | 16 | 2 | B | 26 | 201 | 203 | 财政部 | 17 | 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 | 18 | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | 19 | 3 | C | 30 | 201 | 202 | 销售部 | 20 | 3 | C | 30 | 201 | 203 | 财政部 | 21 | 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 | 22 | 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技术部 | 23 | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | 24 | 4 | D | 24 | 202 | 203 | 财政部 | 25 | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | 26 | 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技术部 | 27 | 5 | E | 20 | 200 | 202 | 销售部 | 28 | 5 | E | 20 | 200 | 203 | 财政部 | 29 | 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 | 30 | 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技术部 | 31 | 6 | F | 38 | 204 | 202 | 销售部 | 32 | 6 | F | 38 | 204 | 203 | 财政部 | 33 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
1 -- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。 2 3 select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id; 4 --select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id; 5 6 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ 7 | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | 8 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ 9 | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | 10 | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | 11 | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | 12 | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | 13 | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | 14 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
1 --（1）左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果 2 3 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id; 4 5 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ 6 | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | 7 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ 8 | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | 9 | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | 10 | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | 11 | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | 12 | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | 13 | 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL | 14 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ 15 16 --（2）右外连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果 17 18 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; 19 20 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ 21 | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | 22 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ 23 | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | 24 | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | 25 | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | 26 | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | 27 | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | 28 | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 | 29 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ 30 31 --（3）全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果 32 33 -- mysql不支持全外连接 full JOIN 34 -- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接 35 36 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id 37 UNION 38 select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; 39 40 41 42 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ 43 | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | 44 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ 45 | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | 46 | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | 47 | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | 48 | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | 49 | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | 50 | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 | 51 | 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL | 52 +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ 53 54 -- 注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录
1 -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门 2 3 SELECT DISTINCT department.dept_name 4 FROM employee,department 5 WHERE employee.dept_id = department.dept_id 6 AND age>25; 7 8 9 --以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示 10 11 select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name 12 from employee,department 13 where employee.dept_id = department.dept_id 14 order by age asc;
1 -- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。 2 -- 内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。 3 -- 子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字 4 -- 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等 5 6 7 -- 1. 带IN关键字的子查询 8 9 ---查询employee表，但dept_id必须在department表中出现过 10 11 select * from employee 12 where dept_id IN 13 (select dept_id from department); 14 15 16 +--------+----------+------+---------+ 17 | emp_id | emp_name | age | dept_id | 18 +--------+----------+------+---------+ 19 | 1 | A | 19 | 200 | 20 | 2 | B | 26 | 201 | 21 | 3 | C | 30 | 201 | 22 | 4 | D | 24 | 202 | 23 | 5 | E | 20 | 200 | 24 +--------+----------+------+---------+ 25 rows in set (0.01 sec) 26 27 28 29 -- 2. 带比较运算符的子查询 30 -- =、!=、>、>=、<、<=、<> 31 32 -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门 33 select dept_id,dept_name from department 34 where dept_id IN 35 (select DISTINCT dept_id from employee where age>=25); 36 37 -- 3. 带EXISTS关键字的子查询 38 39 -- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。 40 -- 而是返回一个真假值。Ture或False 41 -- 当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询 42 43 select * from employee 44 WHERE EXISTS 45 (SELECT dept_name from department where dept_id=203); 46 47 --department表中存在dept_id=203，Ture 48 49 50 select * from employee 51 WHERE EXISTS 52 (SELECT dept_name from department where dept_id=205); 53 54 -- Empty set (0.00 sec) 55 56 57 ps: create table t1(select * from t2);
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