参数学习/非参数学习算法

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参数学习算法（parametric learning algorithm）

定义：参数学习算法是一类有固定数目参数，以用来进行数据拟合的算法。设该固定的参数集合为。线性回归即使参数学习算法的一个例子

非参数学习算法（Non-parametric learning algorithm）

定义：一个参数数量会随m（训练集大小）增长的算法。通常定义为参数数量虽m线性增长。换句话说，就是算法所需要的东西会随着训练集合线性增长，算法的维持是基于整个训练集合的，即使是在学习以后。

参数学习/非参数学习算法

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原文地址：http://www.cnblogs.com/lanying/p/4035081.html