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在logistic方法中,g(z)会生成[0,1]之间的小数,但如何是g(z)只生成0或1?
所以,感知器算法将g(z)定义如下:
同样令,和logistic回归的梯度上升算法类似,学习规则如下:
尽管看起来和之前的学习算法类似,但感知器算法是一种非常简便的学习算法,临界值和输出只能是0或1,是比logistic更简单的算法。后续讲到学习理论是,会将其作为基本的构造步骤。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/lanying/p/4035089.html