标签：[] 出现 pre 二维 数据预处理 括号 class python 处理
如题，个人在使用python进行数据预处理过程中出现的问题，抽象成删除三维列表中某维为空的问题。
一.首先来看一下三维数组/列表的结构
仔细看下图就会很清楚了：
轴0即是去除第一个外括号后第一层（我把它称做第一维）有四大块；
对轴1则是对每一块来说，去掉大块的括号后的四小横条（我把它称作第二维）；
对轴2则是对每一条来说，去掉小条的括号后的每一个数（从外往里数第三层括号，我就叫做第三维）
二.代码
1.删除二维数组中为空的元素则比较简单：
oldlist=[[1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 2], [2, 2, 2, 2, 4, 4], [ 8, 8, 8, 8, 8], [16, 16], [], [] , []] newlist=[x for x in oldlist if x] #删除空列表[]
print(newlist)
结果如下：
[[1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 2], [2, 2, 2, 2, 4, 4], [ 8, 8, 8, 8, 8], [16, 16]]
2.（延伸）对三维数组
代码中我们用的三维数组如下：
[ [[1, 1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2, 4, 4], [8, 8, 8, 8, 8], [16, 16], [], []], [[111], [333], [444]], [], [] ]
其中第一维和第二维都设置了为空的元素
删除三维列表中第二维为空的元素，代码如下：
#1.删除三维列表中第二维为空的元素 oldlist=[[[1, 1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2, 4, 4], [ 8, 8, 8, 8, 8], [16, 16], [], []], [[111], [333], [444]],[],[]] new1=[] new2=[] def dellist(oldlist): for sam in oldlist: new1 = [] for x in sam: if x: new1.append(x) new2.append(new1) return new2 print(dellist(oldlist))
结果如下：
[ [[1, 1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2, 4, 4], [8, 8, 8, 8, 8], [16, 16]], [[111], [333], [444]], [], []]
若要想把第一维也为空的元素耶删除，加上一行即可：
oldlist=[[[1, 1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2, 4, 4], [ 8, 8, 8, 8, 8], [16, 16], [], []], [[111],[333],[444]],[],[]] new1=[] new2=[] def dellist(oldlist): for sam in oldlist: if sam: new1 = [] for x in sam: if x: new1.append(x) new2.append(new1) return new2 print(dellist(oldlist))
结果如下：
[ [[1, 1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2, 4, 4], [8, 8, 8, 8, 8], [16, 16]],
[[111], [333], [444]] ]
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