标签:返回 sum com for 时间复杂度 二维 public 输入 求最大子数组的和
求二维数组的最大子数组的和
思路:通过降维进行运算,每一行每次进行相同程度的加法运算,然后存到一个数组中就成了一维数组的求最大子数组的和,例如上图先进行[A][3]~[A][5]的求最大子数组的和,然后进行A列和B列相加再求最大子数组的和,如此循环到A+B+......+F,然后再从
B列开始进项如上操作,每一次求出最大子数组的和之后都会和最大值进行比较,然后选出最大值,输出结果。时间复杂度为O(n^4).....想不出来降低时间复杂度的方法。。。
代码如下
import java.util.Scanner; public class Shuzu{ public static void main(String[] args) { Scanner sc =new Scanner(System.in); System.out.println("请输入一个二维数组"); int[][] num = new int[5][5]; int[] num1=new int[5]; int sum=0; int sum1=0; int m,n; for(int i=0;i<5;i++) { for(int j=0;j<5;j++) { num[i][j]=sc.nextInt(); } } for(int j=0;j<5;j++) { for(int a=j;a<5;a++) { for(int i=0;i<5;i++) { num1[i]=0; for(int b=0;b<=j;b++) { num1[i]=num[i][b]+num1[i]; } for(int q=0;q<5;q++) { sum1=num1[q]; for(int p=q+1;p<5;p++) { sum1=sum1+num1[p]; if(sum1>sum) { sum=sum1; } } } } } } System.out.println("最大子数组的和为:"+sum); } }
运行结果:
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