标签：直接 users 假设 关系数据库 嗅探 配置 保留 ons 交流
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库
（1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。
{
username:‘123‘,
password:‘123‘
｝
使用这样的数据模型，使得MongoDB能在生产环境中提供高读写的能力，吞吐量较于mysql等SQL数据库大大增强。
（2）易伸缩，自动故障转移。易伸缩指的是提供了分片能力，能对数据集进行分片，数据的存储压力分摊给多台服务器。自动故障转移是副本集的概念，MongoDB能检测主节点是否存活，当失活时能自动提升从节点为主节点，达到故障转移。
（3）数据模型因为是面向对象的，所以可以表示丰富的、有层级的数据结构，比如博客系统中能把“评论”直接怼到“文章“的文档中，而不必像myqsl一样创建三张表来描述这样的关系。
（1）文档数据类型
SQL类型的数据库是正规化的，可以通过主键或者外键的约束保证数据的完整性与唯一性，所以SQL类型的数据库常用于对数据完整性较高的系统。MongoDB在这一方面是不如SQL类型的数据库，且MongoDB没有固定的Schema，正因为MongoDB少了一些这样的约束条件，可以让数据的存储数据结构更灵活，存储速度更加快。
（2）即时查询能力
MongoDB保留了关系型数据库即时查询的能力，保留了索引（底层是基于B tree）的能力。这一点汲取了关系型数据库的优点，相比于同类型的NoSQL redis 并没有上述的能力。
（3）复制能力
MongoDB自身提供了副本集能将数据分布在多台机器上实现冗余，目的是可以提供自动故障转移、扩展读能力。
（4）速度与持久性
MongoDB的驱动实现一个写入语义 fire and forget ，即通过驱动调用写入时，可以立即得到返回得到成功的结果（即使是报错），这样让写入的速度更加快，当然会有一定的不安全性，完全依赖网络。
MongoDB提供了Journaling日志的概念，实际上像mysql的bin-log日志，当需要插入的时候会先往日志里面写入记录，再完成实际的数据操作，这样如果出现停电，进程突然中断的情况，可以保障数据不会错误，可以通过修复功能读取Journaling日志进行修复。
（5）数据扩展
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入。
mongodump和mongorestore,备份和恢复数据库的标准工具。输出BSON格式，迁移数据库。
mongoexport和mongoimport，用来导入导出JSON、CSV和TSV数据，数据需要支持多格式时有用。mongoimport还能用与大数据集的初始导入，但是在导入前顺便还要注意一下，为了能充分利用好mongoDB通常需要对数据模型做一些调整。
mongosniff,网络嗅探工具，用来观察发送到数据库的操作。基本就是把网络上传输的BSON转换为易于人们阅读的shell语句。
因此，可以总结得到，MongoDB结合键值存储和关系数据库的最好特性。因为简单，所以数据极快，而且相对容易伸缩还提供复杂查询机制的数据库。MongoDB需要跑在64位的服务器上面，且最好单独部署，因为是数据库，所以也需要对其进行热备、冷备处理。
因为本篇文章不是API手册，所有这里对shell的使用也是基础的介绍什么功能可以用什么语句，主要是为了展示使用MongoDB shell的方便性，如果需要知道具体的MongoDB shell语法可以查阅官方文档。
1、切换数据库
use dba
创建数据库并不是必须的操作，数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建，与对数据的动态处理方式是一致的。简化并加速开发过程，而且有利于动态分配命名空间。如果担心数据库或集合被意外创建，可以开启严格模式
2、插入语法
1db.users.insert({username:"smith"})
2db.users.save({username:"smith"})
3、查找语法
1 db.users.find()
2 db.users.count()
4、更新语法
1 db.users.update({username:"smith"},{$set:{country:"Canada"}})
2 //把用户名为smith的用户的国家改成Canada
3
4 db.users.update({username:"smith"},{$unset:{country:1}})
5 //把用户名为smith的用户的国家字段给移除
6
7 db.users.update({username:"jones"},{$set:{favorites:{movies:["casablance","rocky"]}}})
8 //这里主要体现多值修改，在favorties字段中添加多个值
9
10 db.users.update({"favorites.movies":"casablance"},{$addToSet:{favorites.movies:"the maltese"}},false,true)
11 //多项更新
5、删除语法
1db.foo.remove() //删除所有数据
2db.foo.remove({favorties.cities:"cheyene"}) //根据条件进行删除
3db.drop() //删除整个集合
6、索引相关语法
1db.numbers.ensureIndex({num:1})
2//创建一个升序索引
3db.numbers.getIndexes()
4//获取全部索引
7、基本管理语法
1 show dbs
2 //查询所有数据库
3 show collections
4 //显示所有表
5 db.stats()
6 //显示数据库状态信息
7 db.numbers.stats()
8 //显示集合表状态信息
9 db,shutdownServer()
10 //停止数据库
11 db.help()
12 //获取数据库操作命令
13 db.foo.help()
14 //获取表操作命令
15 tab 键 //能自动帮我们补全命令
以上的命令只是简单实例，假设如果你之前没有学习过任何数据库语法，同时开始学sql查询语法和MongoDB 查询语法，你会发现哪一个更简单呢？如果你使用的是java驱动去操作MongoDB，你会发现任何的查询都像Hibernate提供出来的查询方式一样，只要构建好一个查询条件对象，便能轻松查询（接下来会给出示例），博主之前熟悉ES6，所以入手MongoDB js shell完成没问题，也正因为这样简洁，完善的查询机制，深深的爱上了MongoDB。
1、使用maven引入jar包
这里引用的是最新的驱动包，提供了一套新的访问连接方式
1 <dependency>
2 <groupId>org.mongodb</groupId>
3 <artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId>
4 <version>3.8.0-beta3</version>
5 </dependency>
2、创建一个访问客户端
1 MongoClient client = MongoClients.create(“mongodb://10.201.76.94:27017”);
3、获取集合数量
1 public long count() {
2 MongoClient client = this.getClient();
3 MongoCollection<Document> collections= client.getDatabase("mongodb_db_name").getCollection("mongodb_collection_name");
4 return collections.count();
5 }
4、查询集合
1public List<Document> find(Document params,Bson sort,int skip,int limit) {
2 MongoClient client = this.getClient();
3 MongoCollection<Document> collections= client.getDatabase("mongodb_db_name").getCollection("mongodb_collection_name");
4 List<Document> list = new ArrayList<Document>(Integer.valueOf(config.getPro("sync_limit")));
5 collections.find(params).sort(sort).skip(skip).limit(limit).forEach(new Block<Document>() {
6 @Override
7 public void apply(Document document) {
8 list.add(document);
9 }
10 });
11 return list;
12 }
这里只举例了简单的链接与简单的MongoDB操作，可见其操作的容易性。使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB进行通信的，如果查询结果较多，恰好无法全部放进第一服务器中，将会向服务器发送一个getmore指令获取下一批查询结果。
插入数据到服务器时间，不会等待服务器的响应，驱动会假设写入是成功的，实际是使用客户端生成对象id，但是该行为可以通过配置配置，可以通过安全模式开启，安全模式可以校验服务器端插入的错误。
参考：https://mp.weixin.qq.com/s/TBqF-7inFIx9gdrlEg9Uaw
标签：直接 users 假设 关系数据库 嗅探 配置 保留 ons 交流
原文地址：https://www.cnblogs.com/Jashinck/p/10597716.html
