标签：过程 ash 位置 函数 情况 随机 字典 记录 调用
哈希，也程散列。哈希表是一种与数组，链表等不同的数据结构，与他们需要不断的
遍历比较查找的办法，哈希表设计了一个映射关系发f（key）=adress，根据key来计算adress，
这样可以一次查找。f既是存储过程中用来指引数据存储到什么位置的函数，也是将来查找这个位置
的算法，叫做哈希算法。
哈希算法可以随意设计，比如：直接定址法，平方取中法，除数取余法。哈希算法的本质是
计算一个数字。
算法如果不够严谨，会造成哈希冲突，就是查找出来的重复了，即多条记录都
映射在一个位置上。哈希冲突跟哈希函数的设计正相关的，随机性越大，那么产生哈希冲突的可能性越小，
在小概率情况如果还有冲突怎么办，这时需要做一些有损的设计，比如哈希再哈希。
某些数据会被高频率查询，数据量大，数据类型不唯一。
Hash表，他是一种数据结构，一种效率极高的查找方式。哈希表的核心在于哈希函数的设计，哈希冲突了不要紧，
我们要增加随机性以及对冲突进行适当的有损化处理。
哈希表和字典在内容实现上比较相似，不同的是字典不需要装箱和拆箱操作，所以在添加数据时
效率上高一点，但是在频繁调用数据时字典更快一些。
哈希表：
①存入数据不限制类型和数量。
②存值时，哈希表以键值对的形式存入数据，且值不允许重复。
③取值时，取值时找key，key找value。
字典：
①键和值得类型取决于定义字典时的设置类型。
②键必须唯一，值不需要唯一。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/u3ddjw/p/10592461.html
