python的数据驱动

标签：param   不同的   自动   test   parameter   python   引入   span   图片   

什么叫数据驱动？

登录用例 -》不用的用户名登录，但是自动化化脚本一样，虽然脚本相同，步骤相同，但是不同的用户名登录得出的数据是不一样的，于是就有了数据驱动，就是数据的改变驱动自动化测试的执行导致测试结果的不同。 ->这个就是数据驱动，数据的改变从而驱动自动化测试的执行，可以理解为参数化的应用。

unitest的数据驱动 和 pytest的数据驱动：

• unitest单元测试，无自带的数据驱动
• pytest的数据驱动： parameterized做参数化

第一：ddt　

　　由于unittest单元测试框架，无自带的数据驱动，如果在做数据参数化时，脚本一样，只有数据不一样，再重新编写一样的测试用例，未免会加大代码的重复量和运行时间，所以可以引入ddt做数据驱动

一个简单的数据驱动测试：

　　为了创建数据驱动测试，需要在测试类上使用@ddt装饰符，在测试方法上使用@data装饰符。@data装饰符把参数当作测试数据，参数可以是单个值、列表、元组、字典。对于列表，需要用@unpack装饰符把元组和列表解析成多个参数。

单个参数：@data(1,2,3)代表我们传入的参数，每次传入一个值，所以会传入三次

多个参数：元组、字典，需要@data + @ unpack 一起使用

第二：pytest 的数据驱动：parameterized做参数化

• 需要注意的是：参数化里的传入的名称要和传入到函数的名称保持一致（如图中：绿色框住的两个地方）
• pytest的数据驱动与ddt相比，比较方便和简洁，直接parametrize(不分单个参数还是多个参数）

参考：https://blog.csdn.net/wushuai150831/article/details/78453549

python的数据驱动

标签：param   不同的   自动   test   parameter   python   引入   span   图片   

原文地址：https://www.cnblogs.com/cuitang/p/10618727.html