标签：说明 trunc 文本 返回 条件 约束 varchar 排序 概念
DDL
数据库操作
创建数据库：
create database 数据库名;
展示所有数据库：
show databases;
选择数据库：
use 数据库名；
展示数据库内所有表单：
show tables;
删除指定数据库
drop database 数据库名；
数据表操作
创建表单：
create table 表名(字段名1 字段类型，.....字段名n 字段类型);
特别说明：
字段类型是建表的关键，目前要掌握关键常用的几个
int,代表整型。float，代表浮点char和varchar（最多到255）代表字符串，text存放长文本信息datetime，timestamp代表时间
查看表单：
desc 表名;
查看表单属性：
show create table 表名;
删除表单：
drop table 表名；
修改表名：
later table 旧表名 rename 新表名；
数据字段操作
修改字段类型：
alter table 表名 modify 字段名 修改的字段类型；
增加表字段：
alter table 表名 add column 字段名 字段类型；
删除表字段：
alter table 表名 drop column 字段名 字段类型；
修改字段名：
alter table 表名 chang 字段原名 字段新名 字段类型；
DML
插入记录：
基本语法1的插入语句，表中有多少个字段就必须要插入多少个值。一个不能多，一个也不能少。
insert into 表名 values(值1，值n);
基本语法2中，除非有必填字段必须要写入值外。如果有默认值的不想写可以忽略不写。mysql会自动补主默认值
insert into 表名（字段名1，字段名n）values(值1，值n)；
替换记录：
关键字
replace()函数
语法
select replace（字段，被替换值，替换值）from 表
查询记录：
select * from 表名；
select 字段 from 表名；
select distinct 字段 from 表名；（去重）
select 字段 from 表名 where 条件（根据条件显示对应数据）
select 字段 from 表名 order by 字段 排序关键词（默认为asc）
asc 升序排列
desc 降序排列
select 字段 from 表名 order by 字段1 排序关键词，字段n 排序关键词 （默认为asc）
只有在第一个字段排序后，出现相同值才会比较第二个字段，否则第二个比较字段无效，主排序字段和次排序字段
select * from 表名 where 字段 like ‘%值%‘；（模糊查询）
结果集限制：
语法:
select 字段 from 表名 limit 数量；
关键字：limit 取前几条记录；
结果集限制并排序：
select 字段 from 表名 order by 字段名 limit 数量；
根据需要排序的表取前几条记录；
结果集区间选择：
select 字段 from 表 limit 偏移量，数量；
聚合函数的使用：
sum()函数：
1.sum()函数是求和函数
2.与group by 关键字一起使用
select 字段1，sum(字段2)from 表名 where 字段1=字段1的值；
根据字段1将字段2里的有关字段1指定的值加起来；
select 字段1，sum(字段2) from 表名 group by 字段1；
根据字段1将字段2里的有关字段1所有的值各加起来；
count()函数：
1.count()函数用来统计记录的条数
2.与group by 一起使用
select count(*) from 表名；（统计表单里有几个字段）；
select count(*) as 名字 from 表名；（as 名字：用来偷换count(*)来显示）;
select 字段1，count(*) from 表名 group by 字段1；(统计 字段1里所有的值在表中出现的次数)；
avg()函数:
1.avg()函数是求平均值函数
2.与group by 一起使用
select 字段1，avg(字段2)from 表名 where 字段1=字段1的值；
根据字段1将字段2里的有关字段1指定的值求平均值；
select 字段1，avg(字段2) from 表名 group by 字段1；
根据字段1将字段2里的有关字段1所有的值各求平均值；
max()函数
1.max()函数是求最大值函数
2.与group by 一起使用
select 字段1，字段2，max(字段3)from 表名 where 字段1=字段1的值；
根据字段1和字段2将字段3里的有关字段1，2指定的值求最大值；
select 字段1，max(字段3)from 表名 group by 字段1；
根据字段1，2将字段3里的有关字段1，2所有的值各求最大值；
min()函数
1.min()函数的求最小值得函数
2.与group by 一起用
select 字段1，字段2，min(字段3)from 表名 where 字段1=字段1的值；
根据字段1和字段2将字段3里的有关字段1，2指定的值求最小值；
select 字段1，min(字段3)from 表名 group by 字段1；
根据字段1，2将字段3里的有关字段1，2所有的值各求最小值；
分组过滤：
语法：
分组是在select语句的group by子句中建立的。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
select子句中的列名必须为分组列或列函数，列函数对于group by子句定义的每个组个返回一个值。
查询某个字段的值出现的次数：
select count(*) from 表名 where 字段名=值；
查询某个字段出现的次数：
select count(*) from 表名 group by 字段名；
查询多个字段通过有相同值字段来分组排序：
select 字段1，字段2，count(*) from 表名 group by 字段1，字段2，order by 有相同值字段；
使用having子句：
核心：
对分组统计之后的结果集，进行数据的筛选
select 字段1，字段2，count(*) from 表名 group by 字段1，字段2 having having条件 order by 有相同值字段；
where和having的不同：
where是对原始数据进行筛选，having是对分组时候的数据进行筛选；
执行顺序：from>where>group by>having
多表联合查询：
外连接：
外连接包括左连接，右连接，全然外连接
左连接：left join或left outer join
包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录
select * from 表1 left jion 表2 on 表1.相同字段=表2.相同字段；
右连接：right join或right outer join
包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录
select * from 表1 jion 表2 on 表1.相同字段=表2.相同字段；
全然外连接：full join或full outer join
select * from 表1 full jion 表2 on 表1.相同字段=表2.相同字段；
包含所有的左右边表中的记录甚至是左右中没有和它匹配的记录
内连接：
关键词：join 或inner join
内连接是比较运算符，仅仅返回符合条件的行。
select * from 表1 (inner) jion 表2 on 表1.相同字段=表2.相同字段；
交叉连接：
关键词：cross jion
1.概念：没有where子句的交叉连接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。
select * from 表1 cross jion 表2 where 表1.相同字段=表2.相同字段；
更新记录：
可以同时更新一个或多个字段；
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以在一个单独表中同时更新数据。
语法：
updata 表名 set 字段1=新值1，字段2=新值2，字段n=新值n where 条件
删除记录：
语法：delect,truncate,drop
delect:
删除整张表的数据：
delect from 表名；
删除部分数据；
delect from 表名 where 条件；
truncate：
只能操作表，将表中数据全部删除，在功能上和不带where的delect相同；
truncate table 表名；
drop:
drop语句删除表的结构，以及被依赖的约束(constrain)，触发器(trigger)以及索引(index)；
drop table 表名；
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lisipaodongsha/p/10641616.html
