标签：href 数据文件 参数 limit 也会 自增 行数据 点击 大量数据
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一、limit用法
在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担心，mysql已经为我们提供了这样一个功能。
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | `rows OFFSET offset `
(LIMIT offset, `length`)
SELECT
*
FROM table
where condition1 = 0
and condition2 = 0
and condition3 = -1
and condition4 = -1
order by id asc
LIMIT 2000 OFFSET 50000
LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)： 为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。
当offset特别大时，这条语句的执行效率会明显减低，而且效率是随着offset的增大而降低的。
原因为：
MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，当offset特别大，然后单条数据也很大的时候，每次查询需要获取的数据就越多，自然就会很慢。
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15
//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1：
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.
//如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目：
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5;//检索前 5 个记录行
//换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。
① select * from table limit 2,1;
//含义是跳过2条取出1条数据，limit后面是从第2条开始读，读取1条信息，即读取第3条数据
② select * from table limit 2 offset 1;
//含义是从第1条（不包括）数据开始取出2条数据，limit后面跟的是2条数据，offset后面是从第1条开始读取，即读取第2,3条
二、Mysql的分页查询语句的性能分析
MySql分页sql语句，如果和MSSQL的TOP语法相比，那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。
（数据量较小的时候）
最基本的分页方式：
SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...
在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引：
举例来说，如果实际SQL类似下面语句，那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好：
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10
（数据量很大，达到万级或百万级以上的大数据的时候）
子查询的分页方式：
随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10
一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。
此时，我们可以通过子查询的方式来提高分页效率，大致如下：
SELECT * FROM articles WHERE id >=
(SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10
JOIN分页方式
SELECT * FROM `content` AS t1
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;
经过我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。
explain SQL语句：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1
1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index
为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询是在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。
实际可以利用类似策略设计模式的方式去处理分页，比如判断如果是一百页以内，就使用最基本的分页方式，大于一百页，则使用子查询的分页方式。
三、对于有大数据量的mysql表来说，使用LIMIT分页存在很严重的性能问题。
查询从第1000000之后的30条记录：
SQL代码1：平均用时6.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 30
SQL代码2：平均用时0.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` WHERE pid >= (SELECT pid FROM
`cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 1) LIMIT 30
因为要取出所有字段内容，第一种需要跨越大量数据块并取出，而第二种基本通过直接根据索引字段定位后，才取出相应内容，效率自然大大提升。对limit的优化，不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id，然后直接使用limit size来获取数据。
可以看出，越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，两者速度差距也会越明显。
实际应用中，可以利用类似策略模式的方式去处理分页，比如判断如果是一百页以内，就使用最基本的分页方式，大于一百页，则使用子查询的分页方式。
优化思想：避免数据量大时扫描过多的记录
为了保证index索引列连续，可以为每个表加一个自增字段，并且加上索引
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原文地址：https://www.cnblogs.com/4AMLJW/p/mysql_limit.html
