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Python的各种推导式

推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导。

• 列表推导式

• 字典推导式

• 集合推导式

列表推导式

1.使用[]生成list

var = [out_exp_put for out_exp in input_list if out_exp == 2]
out_exp_put      列表生成出来的表达式，可以是有返回值的函数。
for out_exp in input_list   迭代input_list将out_exp传入out_exp_put中。
if out_exp == 2    根据条件过滤哪些值是符合条件的。

例子一：

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
#结果
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

例子二：

def squared(x):
    return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print multiples
#结果
[0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]

2.使用()生成generator

将列表推导式的[]改成()即可得到生成器。

multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)
print(type(multiples))
#结果
<type 'generator'>

字典推导式

字典推导和列表推导的使用方法是类似的，只不过中括号该改成大括号。

例子一：

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {
    k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
    for k in mcase.keys()
    if k.lower() in ['a','b']
}
print mcase_frequency
#结果
{'a': 17, 'b': 34}

例子二：

mcase = {'a':10,'b':34}
mcase_frequency = {v:k for k,v in mcase.items()}
print mcase_frequency
#结果
{10：'a',34:'b'}

集合推导式

跟列表推导式类似，区别在于使用的是大括号{}

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
#结果
set([1, 4])

转载自：https://www.cnblogs.com/tkqasn/p/5977653.html

Python 推导式(列表推导式，字典推导式，集合推导式)

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原文地址：https://www.cnblogs.com/jiajiaba/p/10660409.html