力扣（LeetCode）448. 找到所有数组中消失的数字

标签：复杂度   tco   位置   return   技术   java   http   inf   class   

给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。

找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。

您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。

示例:

输入:
[4,3,2,7,8,2,3,1]

输出:
[5,6]

java版

可以定义一个长为n的数组初始化为0，遍历数组令相应的值变为1，没有变1的则是没有出现过的。但是这种方法需要空间复杂度O(n)

class Solution {
    public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
        List<Integer> list = new LinkedList<>();
        int [] res = new int[nums.length];
        for(int i=0;i<nums.length;i++) {
            res[nums[i]-1]=1;
        }
        for(int i=0;i<nums.length;i++) {
            if(res[i]==0) {
                list.add(i+1);
            }
        }
        return list;
        
    }
}

将出现的整数作为下标，令数组中该下标的值为负值。那么遍历后仍为整数的位置则是消失的数字。

[4,3,2,7,8,2,3,1] ---> [-4,-3,-2,-7,8,2,-3,-1]

可以看出第五个和第六个为整数，则消失的数字是[5,6]

class Solution {
    public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
        List<Integer> list = new LinkedList<>();
        for(int i=0;i<nums.length;i++) {
            nums[Math.abs(nums[i])-1] = -Math.abs(nums[Math.abs(nums[i])-1]);
        }
        for(int i=0;i<nums.length;i++) {
            if(nums[i]>0) {
                list.add(i+1);
            }
        }
        return list;
        
    }
}

运行结果

力扣（LeetCode）448. 找到所有数组中消失的数字

标签：复杂度   tco   位置   return   技术   java   http   inf   class   

原文地址：https://www.cnblogs.com/lick468/p/10670400.html